算力
根據集邦諮詢 (TrendForce) 最新研究，自 2023 年起急速成長的 AI 需求正導致從 3 奈米至 2 奈米晶圓、2.5D/3D 封裝陷入嚴重的產能瓶頸，其中 CoWoS 的短缺問題從未停歇，甚至已引發相關生產設備、下游封裝載板及外圍關鍵原物料的全面告急，前端 3 奈米先進製程更因暫時由台積電 (2330-TW)(TSM-US) 獨家供應，產能不僅更加吃緊，更已成為全球科技龍頭競相爭奪的稀缺資源。
寒武紀 (688256-CN)今 (30) 日股價開高走高，終場漲停作收，大漲 20% 至每股 1699.96 元(人民幣，下同)，創歷史新高並超越源杰科技重奪 A 股「股王」寶座，並以 284.66 億元拿下今日成交量榜首位置。寒武紀昨 (29) 日發佈今年第一季財報，實現營收 28.85 億元，年增 159.56%，淨利亦年增 185.04% 至 10.13 億元，主要受益於 AI 推動算力需求增加，兩項業績數據均為寒武紀歷史最優水準。
面對市場關於營收成長放緩恐影響算力擴張的質疑，OpenAI 周三 (29 日) 發文反擊宣佈，「星際之門」（Stargate）算力基礎設施計畫已取得重大進展，提前達成原定 2029 年的建設目標。星際之門由 OpenAI、甲骨文與軟銀共同參與，原本預計投資 5000 億美元在全美建設 AI 資料中心，目標容量為 10GW，但 OpenAI 在最新聲明中指出，隨著 AI 需求持續爆發，該公司僅在過去 90 天內就增加超過 3GW 容量，目前總算力設施規模已超過原定里程碑。
當前，AI 正從單純的算力比拼邁入以「Token」為核心的生產力時代，這項典範轉移正引發全產業鏈的劇烈震盪。隨著 AI 智能體從概念走向大規模落地，應用創新不斷加速，導致 Token 消耗量呈指數級增長，進而引爆對資料儲存的「剛需」，這不僅推高儲存硬體的價格，更在深層重塑了從資料中心架構到商業邏輯的底層邏輯。
Meta(META-US)上季用戶成長遜於市場預期，又宣布上修全年資本支出，令投資人擔憂執行長祖克伯全力發展人工智慧 (AI) 還無法變現，周三 (29 日) 盤後股價應聲走低。財測關鍵數字 vs 分析師預測Q2 營收：580-610 億美元 vs 595 億美元全年資本支出：1250-1450 億美元，高於公司原估區間 1150-1350 億美元Meta 上季資本支出比市場預期少，但最新的全年資本支出預估卻上修，從原本的 1150-1350 億美元，提高到 1250-1450 億美元，相當於提高 7.4%。
美股雷達
根據《彭博》報導，針對外界質疑成長動能的聲音，人工智慧公司 OpenAI 周二 (28 日) 出面反駁，強調其消費者與企業業務「全面運轉中」(Firing on all cylinders)，需求仍持續擴大，內部氣氛亦維持高度正向。OpenAI 此番回應，源於《華爾街日報》(WSJ) 稍早報導指，公司在用戶與營收表現上未達部分內部目標，並面臨競爭對手追趕壓力。
美股雷達
人工智慧（AI）龍頭 OpenAI 近期傳出多項內部警訊：新用戶成長與營收雙雙未達目標，引發高層對公司鉅額資料中心支出的隱憂，也讓原本雄心勃勃的 IPO 計畫蒙上陰影。根據《華爾街日報》報導，知情人士透露，OpenAI 財務長弗雷爾（Sarah Friar）已向其他高層坦言，若營收成長速度不夠快，公司未來恐怕難以履行龐大的運算資源採購合約。
國際政經
近日，英國《經濟學人》雜誌發表一篇題為《中國正贏得人工智慧人才競賽》的深度報導，引發全球科技界廣泛關注相較於算力與電力，人才被視為贏得 AI 競爭的終極籌碼，中國正在這一核心領域建立起難以撼動的基礎優勢。文章指出，在全球 AI 人才競逐中，中國正逐步擴大對西方國家的領先優勢，這項判斷並非孤例，而是基於一系列令人矚目的數據與趨勢變化。
美股雷達
高盛最新指出，DeepSeek V4 的發表標誌著 AI 產業重心正從單純追求參數規模轉向以效率優先的開源路線，這將極大推動複雜智能體應用的落地與規模化。以 Ronald Keung 為首的高盛團隊上周五 (24 日) 發布研究報告指出，V4 透過架構升級實現了長上下文視窗的大幅降本，並明確押注華為國產晶片，這不僅加速了中國 AI 市場的白熱化競爭，也為雲端運算與資料中心族群注入新的成長動力。
科技
全球半導體產業復甦勢頭強勁，12 吋晶圓廠設備支出持續成長，為晶圓需求奠定堅實基礎。根據半導體產業協會 (SEMI) 最新預測，到 2028 年，全球 12 吋晶圓產能將攀升至創紀錄的每月 1110 萬片，其中 AI 浪潮成為核心驅動力，全球晶圓大廠勝高 (SUMCO) 預估今年 AI 對先進製程晶圓需求將達每月 100 萬片，佔全球 12 吋需求的 10% 以上，邏輯與記憶體晶片已成為主要成長領域，功率及模擬晶片也正加速向 12 吋平台轉移。
美股雷達
Google(GOOGL-US) 宣布對 Anthropic 最高投入 400 億美元，並承諾五年內交付 5GW 算力，此舉不僅打破「三強爭霸」鼎立格局，更標誌著 AI 產業競爭主軸已從模型性能轉向算力與生態的全面博弈。綜合多家外媒報導，Google 日前宣布，將對 AI 新創公司 Anthropic 投入最高 400 億美元，其中 100 億美元依 Anthropic 最新估值 3,800 億美元立即入股，其餘 300 億美元則與業績里程碑掛鉤，達標即撥付。
美股雷達
根據《彭博》報導，Alphabet 旗下 Google(GOOGL-US) 周五 (24 日) 宣布，將先行投資 100 億美元於人工智慧 (AI) 新創 Anthropic，並視績效表現再追加最高 300 億美元，進一步深化雙方在 AI 競賽中的合作關係。
美股雷達
社群媒體巨擘 Meta(META-US)與亞馬遜 (AMZN-US) 周五 (24 日) 表示，雙方已達成一項為期數年的合作協議，Meta 將採用亞馬遜雲端服務 (AWS) 自研的 Graviton 5 中央處理器 (CPU) 晶片，以支援其人工智慧 (AI) 代理 (AI agents) 與相關應用發展。
國際政經
中國工信部日前公佈的數據顯示，截至今年 3 月，中國智能算力規模已達 1882 EFLOPS(每秒百億億次浮點運算)，這一驚人數字迅速引發國際輿論高度關注。香港《南華早報》報導，該規模比中國在世界 500 強超級電腦排行榜上反映出的計算能力高出 6000 多倍，部分專家推測中國可能存在一個規模龐大的算力「暗池」。
美股雷達
知情人士透露，軟銀集團 (SoftBank Group) 旗下電信部門軟銀公司 (SoftBank Corp.) 計劃將位於大阪的部分工廠轉型，打造為人工智慧 (AI) 資料中心供電、日本規模前幾大的大型電池生產線，目標在五年內投產。軟銀高層先前曾考慮將位於堺市 (Sakai city) 的工廠用於機器人製造等多種用途，最終決定投向能源領域。
美股雷達
根據外媒與業界流出的投資人備忘錄顯示，OpenAI 正規劃在 2030 年前建置高達 30GW 的算力基礎設施，試圖以龐大電力與運算能力鞏固其在人工智慧競賽中的領先地位。此一規模若全面運轉，年耗電量推估約 262.8TWh，約占 2025 年美國總發電量 4.43 千 TWh 的近 6%，意味著單一企業的算力需求，可能改寫國家級能源使用結構。
美股雷達
Google Cloud 的 TPU 以往都是採用單晶片兼具訓練及推理功能的設計，不過在 Google Cloud 年度盛會 Google Cloud Next "26 上，宣布推出兩款差異化的第 8 代 TPU 產品，攜手 Google DeepMind 開發針對訓練的 TPU 8t 以及針對推理的 TPU 8i。
美股雷達
亞馬遜 (AMZN-US) 已同意對人工智慧 (AI) 新創 Anthropic 追加多達 250 億美元投資，連同近年已投入的 80 億美元，雙方將進一步擴大合作協定，共同打造 AI 基礎建設。根據亞馬遜周一 (20 日) 發布的公告，Anthropic 承諾在未來 10 年內，投入超過 1000 億美元於亞馬遜雲端運算服務 (AWS) 技術，包括使用亞馬遜現有及未來世代的自研 AI 晶片 Trainium。
美股雷達
在全球 AI 競賽從訓練階段邁入推理時代之際，谷歌正準備在 AI 算力版圖上打出關鍵一擊。根據《智通財經》報導，谷歌打算本周在拉斯維加斯舉行的 Google Cloud Next 大會上，宣布新一代客製化 AI 晶片——張量處理器 (TPU)，藉此強化自身在推理市場的話語權。
A股
中國 A 股三大指數周五 (17 日) 收盤漲跌互見，上證指數(SSEC) 獨憔悴，終止連 5 日漲勢，但創業板指再創近 11 年新高，因投資人對於美國與伊朗可能舉行的第二輪談判結果謹慎看待。上證指數周五收跌 0.1% 至 4051.43 點，深證成指 (SZI) 收高 0.6% 至 14885.42 點，創業板指收紅 1.43% 至 3678.29 點，滬深兩市成交額人民幣 2.43 兆元，較上一交易日放量 839 億元。