Gartner警告：AI基礎設施投資狂潮面臨3.5兆美元減損風險

國際市場研究機構 Gartner 發布報告警告，全球AI基礎設施的投資熱潮正面臨嚴重的財務失衡風險。報告指出，若相關業者維持現有擴建計畫，到 2030 年將有超過 3.5 兆美元的 AI 基礎設施投資面臨資產減損風險，至 2032 年該潛在減損金額更可能突破 4 兆美元。

Gartner 預估，AI 基礎設施提供業者僅在 2026 年的投資額就接近 1 兆美元，2027 年至 2030 年間還將追加 6 兆美元，使十年內累計資本支出高達約 7 兆美元。

Gartner 資深總監分析師Will Sommer指出：「AI 資料中心擁有者需要在 2030 年前累計產生 8.5 兆美元的營收，才能涵蓋資本支出、融資成本並達到 12% 的投入資本回報率(ROIC)。」

然而，Gartner 預估至 2030 年企業與消費者端歸因於資料中心的 AI 營收上限僅為 3.6 兆美元，產生高達 4.9 兆美元的資金缺口。

在投資效益不彰下，營運模式單一的新興專精型雲端服務商(Neoclouds)承受巨大壓力。Sommer表示：「所有業者都想轉型為完整技術棧(full-stack)提供者，但不可能人人成功。每投入計算的一美元中，只有一小部分能落入設施擁有者的口袋。」

Gartner 預測，因成本壓力與缺乏差異化，超過 80% 的雲端服務業者將在 2030 年前失去獨立營運能力。

華爾街大型銀行對 AI 相關產業的融資曝險約達 8,000 億美元。富國銀行執行長Charlie Scharf指出，目前的 AI 建設浪潮正日益呈現過去基礎建設熱潮的特徵，摩根大通執行長戴蒙(Jamie Dimon)則表示，銀行已針對專案風險收緊信貸條件。

國際清算銀行(BIS)同樣警告，此類高槓桿與龐大資金的湧入，恐引發類似歷次科技泡沫的金融穩定風險。