「美版Deepseek」交答卷 Reflection AI發表首款開放權重模型 提供美企新選擇

美國人工智慧新創公司 Reflection AI 於 10 月 5 日發表其首款開放權重模型「Beam」。該模型採用混合專家架構(MoE)，專為程式碼編寫、邏輯推理與 AI 代理人(agentic)等工作負載進行訓練。

Reflection AI 的成立宗旨，在於為不願或無法使用中國開源模型的企業與政府機構，提供具競爭力的美製開放模型選擇。

技術架構與推論效能 根據 Reflection AI 官方發布的資料，Beam 擁有約 5,010 億(501B)總參數，但在執行單一任務時僅啟用約 230 億(23B)參數。在標竿測試表現上，Beam 於 SWE-bench Verified 取得 80.9 分，在 Terminal-Bench v2.1 則取得 80.1 分。

官方聲稱，Beam 的效能可與中國智譜 AI 的 GLM-5.2 競爭，並接近阿里的 Qwen 3.8-Max，且推論所需的計算量僅為 GLM-5.2 或 GPT-6 Luna 等競品的 1/3 至 1/4。

在訓練細節方面，Beam 在預訓練階段使用了 23.8 兆 Token 的網路與授權資料。隨後的強化學習階段，則動用 10,500 張輝達(Nvidia)GB300 GPU 連續運作 4 週，產生超過 1 億次模擬演練(rollouts)。

該模型具備 100 萬 Token 的上下文窗口，預計於本月底在 Apache 2.0 許可證下公開模型權重與技術報告。不過，科技媒體 TechCrunch 指出，Reflection AI 官方所公布的效能數據目前尚未經過第三方獨立機構驗證。

團隊背景與資本算力佈局 Reflection AI 由前 Google DeepMind 研究人員 Misha Laskin 與 Ioannis Antonoglou 於 2024 年創立。公司目前估值約達 250 億美元，累計融資金額約 47 億美元，投資方包含輝達(投資 8 億美元)、紅杉資本(Sequoia Capital)與光速創投(Lightspeed Venture Partners)。

為確保模型訓練所需的龐大算力，Reflection AI 簽訂了總額超過 70 億美元的算力合約。其中包括與埃隆·馬斯克(Elon Musk)旗下的 SpaceX 合作，取得其 Colossus 2 資料中心的 GB300 晶片使用權至 2029 年，並與雲端服務供應商 Nebius 簽署長期算力協議。此外，該公司亦參與美國能源部的 Genesis Mission 科研計畫，為美國國家實驗室提供開放模型。

市場策略與引述觀點 Reflection AI 將市場定位於大型企業、政府機關及「主權 AI」領域。今年 3 月，該公司與韓國新世界集團(Shinsegae Group)簽署合作備忘錄，規劃打造 250 兆瓦(MW)的主權 AI 工廠，美國商務部長 Howard Lutnick 亦出席了簽約儀式。

針對模型發展的進程，執行長 Misha Laskin 先前曾坦言，將模型能力提升至頂尖前沿需要時間累積，並表示：「這就像造火箭一樣，建造一枚大火箭是需要時間的。」

Laskin 同時透露，下一代能力更強大的模型訓練已經展開。而輝達執行長黃仁勳長期倡導「AI 工廠」概念，強調支持開放 AI 生態系有助於推動整體產業的硬體需求成長。