AI收益投資問世 多重資產抗震創造現金流
鉅亨網編輯 楊東憲
AI浪潮推升全球股市強勢走揚,不過資金高度集中AI硬體族群,也使市場波動加劇。法人指出,AI成長引擎正從上游基礎建設逐步擴散至終端應用層,基本面長線具備實質支撐。面對高檔震盪整理,建議可採取多重資產配置,在追求資本利得的同時兼顧穩定現金流,以攻守兼備的策略掌握AI產業長多行情。

面對AI科技快速發展與全球投資環境變化,如何在掌握成長機會之餘兼顧收益與風險,成為投資人資產配置的重要課題。為此,鉅亨網舉辦「穿越市場波動,AI時代下的收益×成長×投資」講座,邀請基金教母蕭碧燕、美股夢想家施雅棠及元大投信基金經理人,從市場趨勢、AI產業前景到多重資產配置,剖析震盪環境下的投資策略。
台股屢創新高 AI是最大推力
蕭碧燕指出,台股從1萬點漲到2萬點,歷時34年又10個月,但從2萬點一路攻上3萬點僅花一年多,背後最大推力就是AI。不過,AI題材百花齊放,真正的投資關鍵不是只要「買AI」就能獲利,而是能否挑到具長期成長潛力的標的。
面對市場擔憂AI泡沫化,蕭碧燕認為,與其猜測泡沫何時破裂,投資人更應先釐清自己能承受多深、多久的修正。回顧2000年科技泡沫與2008年金融海嘯,即使在相對高點進場,只要投資時間拉長,市場最終仍有機會走出低谷,因此長期分批布局者,不必因短線震盪過度恐慌。
她也提醒,逢低加碼的目的應是為了賺更多,而不是為了攤平虧損,只有具備長期投資價值的優質資產,才值得在回檔時加碼。
市場「兩好一壞」 長線有題材、短線震盪加劇
針對目前市場環境,元大投信歸納為「兩好一壞」,第一個利多來自AI正進入投資黃金期,隨著基礎建設逐步延伸至多元應用,產業成長週期有望延續10年以上。不過,在顛覆式創新的過程中,過去的產業龍頭未必能一路領先,未來選股更考驗能否掌握新一代產業贏家。
第二個利多則是全球保護主義升溫,供應鏈布局正從過去追求效率的全球分工,轉向更重視韌性與安全的在地化生產。企業為降低地緣政治與斷鏈風險,提高備援庫存與在地製造比重,也帶動傳統工業、基礎建設與製造業需求回升,再結合AI技術賦能,整體產業成長空間持續擴大。
相較之下,目前市場最大的「壞」則是資金集中下的潛在波動。元大投信指出,從南韓散戶去槓桿、美股強勢股大幅修正,到台股短暫重挫後快速反彈,都反映資金高度集中AI硬體族群後,一旦出現獲利了結或去槓桿,市場波動便容易被放大。因此,現階段投資關鍵不只是選對方向,也要具備承受震盪、長期留在市場的能力。
AI長線動能仍在 資本支出成關鍵觀察指標
至於AI行情還能走多久,施雅棠從網路發展歷史觀察,1995年網路進入商業化階段,到2000年泡沫破裂前,行情約走了5年;相較之下,ChatGPT自2022年底問世、2023年掀起AI熱潮至今約3年。若依循類似發展軌跡推估,AI投資榮景至少有望延續至2028年,未來台、美股市仍有機會迎來亮眼表現。
展望後市,施雅棠指出,AI後續成長有三大引擎,包括模型持續升級、科技巨頭擴大資本支出,以及AI Agent等應用加速普及。尤其AI正邁向可主動執行任務的AI Agent階段,隨技術成熟與應用場景擴張,未來1至2年有望成為另一波重要成長動能。
同時, AI運算模式也正迎來結構性轉變,過去模型訓練多屬一次性資本投入,如今隨著應用深化,運算重心逐步轉向反覆執行的推論階段,並廣泛滲透至客服、搜尋、日常辦公及企業營運等多元場景,帶動更龐大且持續的算力消耗,推動AI市場需求呈現長期且穩定的「長尾效應」。
施雅棠強調,微軟、Google、Meta、亞馬遜等科技巨頭持續上調AI資本支出,今年合計規模預估將超過7,000億美元。他認為,判斷AI行情能否延續,最值得觀察的指標就是大型科技公司資本支出是否持續上修;一旦企業開始明顯縮減採購,才需提高對泡沫風險的警覺。
AI從硬體走向應用 投資機會向外擴散
元大投信則認為,隨著基礎建設逐步到位,產業發展將由硬體建置進一步走向終端應用與跨產業導入,開啟更長期的投資週期。若參照輝達提出的「五層蛋糕」架構,目前市場資金仍集中於底層硬體;未來隨運算基底成熟,成長主軸可望由「建設AI」轉向「應用AI」,受惠版圖也將從硬體供應鏈向模型與應用端拓展。
若將這波AI熱潮比喻成棒球賽,元大投信認為目前大約只進行到第3、第4局,意味產業成長仍有相當發展空間。當AI由基礎建設邁向大規模應用,市場主軸也將更加多元,除了晶片與伺服器,後續可望延伸至AI應用、關鍵資源、國防航太、製造升級及AI醫療等領域。
尤其美國在AI應用端具備領先優勢,當終端應用普及、使用率提高,也將反過來推升科技企業資本支出,並帶動亞洲晶片與關鍵零組件需求,形成從應用、資本支出到供應鏈的正向循環。因此,亞洲AI供應鏈仍具長線支撐,下一階段則可逐步留意美股應用端的投資機會。
多重資產分散風險 兼顧成長與現金流
不過,在AI長線趨勢看好之際,如何度過中途震盪,同樣是投資人必須面對的課題。蕭碧燕指出,許多投資人常在未釐清自身需求前,就追逐市場熱門商品,十年前偏好高配息債券基金,近年又轉向高股息ETF,一旦市場環境改變,便容易因實際表現與期待出現落差而失望。
她認為,各類資產都有自身優缺點,債券主要依靠票息提供現金流,穩定度相對較高,但資本成長空間有限;高股息ETF則以股票股息為主要收益來源,在多頭市場中有機會同時享有配息與資本利得,但配息並非固定不變。因此,若希望同時兼顧現金流與資產成長,與其單押單一收益型商品,不如透過股票、債券、ETF等不同資產進行分散配置,建立成長型的收益資產。
元大投信也建議,在AI行情波動加劇的環境下,可透過多重資產策略同時布局成長與收益。以元大優質收益多重資產基金為例,股票與ETF配置比重約75%至85%,主要聚焦AI、工業、國防與醫療等長期成長領域,以追求資本增值;債券則配置違約風險相對較低的美國公債,降低整體波動,並搭配掩護性買權(Covered Call)策略,增加權利金收益來源。
施雅棠則提醒,後續除了持續觀察科技巨頭AI資本支出,也須留意聯準會政策與美債殖利率變化。只要AI資本支出與企業獲利趨勢未明顯反轉,AI仍將是牽動全球股市與產業投資的重要主軸;但在高波動可能成為常態下,透過股債多重資產與多元收益來源分散風險,也將成為投資人長期參與AI浪潮的重要策略。
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