對話即刻2.5 lab技術負責人：做AI應用會優先考慮利潤

作者：黃昱；來源：華爾街見聞

每一次AI大模型升級，都意味著一批依賴單點能力的AI應用產品壁壘會被進一步壓縮，甚至失去獨立存在的價值。

這讓AI應用創業始終籠罩着一種不確定性。

即刻旗下2.5 lab技術負責人夏俊晨如今重點開發的AI應用包括一款AI旅遊翻譯應用kulikuli。他目前最擔心的競爭對手就是Google translate。

夏俊晨向華爾街見聞坦言，「團隊每天都在面對快速變化的市場環境壓力」，這是每一家AI應用團隊都會面對的問題。

但他認為，真正的大模型廠商和AI應用創業者，打的是兩場不同的仗，各自訴求不一樣，小公司更關注如何做一個賺錢的產品。此外，創業公司關注的一些賽道在大廠很容易被邊緣化，一旦邊緣化的話，小公司就還是有這種活下去的縫隙。

即刻孵化最成功的產品就是播客平台小宇宙，大概在4年前，即刻成立了2.5 lab，這個部門主要就是做一些AI創新項目。 

夏俊晨告訴華爾街見聞，部門名字的由來是希望為2.5%的早期嘗鮮者做產品，探索AI能夠解決哪些過去解決不了的問題，或者重新優化那些已經存在的問題。

過去幾年，2.5 lab先後孵化出開源 AI 客戶端Chatbox、主打「一個界面同時用多個大模型、並排對比輸出」的ChatHub、kulikuli以及自律工具"自律石頭"等多個產品。

夏俊晨透露，雖然用戶規模沒有很大，但2.5 lab推出的這幾個產品都是已經有利潤了的。

在規模拓客與利潤之間，夏俊晨優先選擇利潤。

過去十多年，網路產品幾乎遵循同一套增長公式：免費獲取用戶、快速擴大DAU，再尋找商業模式。

但AI時代，這套方法開始失效。原因很簡單——成本。

與傳統網路產品不同，AI服務無法以極低邊際成本無限擴張，每一次模型調用和服務交付都會帶來實際成本。隨著調用規模擴大，Token成本迅速成為「吞金獸」。

夏俊晨用實際體驗證明了這一點。

他告訴華爾街見聞，現在幾乎所有AI應用都會遇到同一個問題：Token成本往往占到整體收入的70%左右。一天收入1000元，可能有700元都要支付模型費用。在這樣的成本結構下，再按照網路時代"燒錢換用戶"的方式做增長，幾乎難以成立。

與此同時，一級市場也不會願意單純為用戶規模買單。相比DAU、下載量，投資人如今更關心收入、ARR以及商業化效率是否成立。只有商業模式跑通，證明產品真正有人願意付費，後續的增長才有意義。

「必須先驗證商業化，再做增長。」

在夏俊晨看來，這已經成為AI應用創業的新順序。而kulikuli能夠從一個一度接近被放棄的「玩具項目」成長為擁有數百萬用戶、實現盈利的產品，正是沿着這一路徑走出來的。

據悉，kulikuli剛推出的前三個月是免費的，當時夏俊晨就因為成本壓力而有點不知道這個項目該何去何從了，甚至聊過"要不就停掉這個項目"。後來他們試着加上付費，結果真有人願意掏錢，最後才把這個項目跑正。

據夏俊晨介紹，kulikuli如今總用戶超過300萬、基本是海外用戶，團隊約10人，有不錯盈利的收入。

夏俊晨認為由於Google translate的翻譯效果還達不到kulikuli，所以kulikuli依然還有生存空間。

至於為何Google translate反而做的不如一家小公司的產品效果好，夏俊晨認為，旅遊翻譯這類場景對谷歌這樣的大公司來說太偏遠、太不賺錢，而kulikuli能做好是因為「團隊很多精力投入在這上面，也有我們工程的一些積累」。

除了產品競爭力外，如何儘可能降低模型成本也是開發團隊必須要考慮的事情。

夏俊晨透露，在保持質量不變的前提下，通過類似騰訊雲TokenHub這樣的服務把成熟場景的成本砍掉50%到70%是可行的。

生存一旦解決，野心也會長出來。夏俊晨說這有點像"升級打怪"——爬過一座類似kulikuli這樣的山，團隊就不太想再爬同樣的山，會想找更高的。

2.5Lab做新項目其實沒有固定賽道，也沒有設立所謂的客觀評估系統，夏俊晨說：「更多是主觀的」。如今在WorkBuddy等Agent工具輔助下，任何崗位的人，只要提出一個產品想法，做出原型，並能夠持續推動，就有機會組成團隊，把項目真正做出來。 

來源：金色財經

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