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輝達 (NVDA-US) 最近首次披露了下一代資料中心 CPU——Rosa 的更多技術細節。
這款處理器將與下一代 Feynman GPU 搭配推出，主要面向快速發展的 AI 代理工作負載，透過進一步提升 CPU 單線程性能，為 AI 推理和 AI 代理執行提供更強的運算能力。
根據輝達介紹，Rosa 將採用全新的 Rigel CPU 核心，這是繼 Olympus 之後的新一代自研 Arm CPU 微架構，同樣基於 Arm v9.2 指令集。
相比 Vera 使用的 Olympus 核心，Rigel 的重點並不是增加核心面積，而是在相同矽面積下，進一步提升每個核心的性能。
輝達表示，Rigel 的主要改進包括更高效的指令傳遞、更大的 L2 Cache、更高效的記憶體存取機制，以及更強的單核性能。
其中，更大的二級快取和更高效的資料存取能力，有助於降低存取記憶體的頻率，提升 AI 推理過程中大量小型任務、頻繁分支與資料調度的執行效率。
今年 GTC 2026 發表的 Vera CPU 已開始量產，並隨 Vera Rubin AI 系統一同交付。
Vera 採用輝達自研的 Olympus 核心，相較於 Grace 所使用的 Arm Neoverse V2，IPC 提升約 50%，CPU 核心數量也從 72 核增加至 88 核，並首次導入空間多線程技術。
而 Rosa 則延續這一路線持續演進。輝達表示，隨著代理式 AI 對 CPU 單線程反應速度愈來愈敏感，Rosa 將進一步提升單核性能，而不只是增加核心數量。目前官方尚未公布 Rosa 的核心數，因此是否會持續擴大核心規模，仍有待確認。
從目前公開資訊來看，Grace、Vera 與 Rosa 的發展方向相當明確。Grace 的定位是讓輝達正式跨入 CPU 市場；Vera 開始全面採用自研 CPU 核心；Rosa 則進一步優化核心架構，在維持晶片面積大致不變的情況下，持續提升單核性能。
CPU 正成為輝達 AI 平台重要組成
過去幾年，輝達主要依靠 GPU 建立 AI 運算優勢，如今 CPU 正逐漸成為其 AI 平台策略的重要一環。
無論是 CPU 與 GPU 的記憶體共享機制，或是 AI 代理時代下 CPU 重要性的提升，都成為輝達持續投入下一代 CPU 研發的重要原因。
Grace、Vera 以及未來的 Rosa，不僅將應用於資料中心，也將延伸至 AI PC 平台。輝達先前已確認，未來的 RTX Spark 晶片也將採用相同的 CPU 核心架構，讓資料中心與終端產品共享同一套 CPU 技術路線。
與此同時，輝達持續採用單晶片設計，而非 Chiplet 架構，希望藉此降低晶粒之間的通訊延遲，更好地滿足 AI 推理對低延遲與高頻寬的需求。
依照輝達目前公布的產品路線圖，2026 年 Vera CPU 將隨 Vera Rubin 系統正式量產；2028 年 Rosa CPU 將與 Feynman GPU 一同發表；2029 年左右，Rosa 資料中心平台預計開始進入市場；2030 年左右，採用 Rosa 架構的 RTX Spark AI PC 晶片預計問世。
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