鉅亨網編譯段智恆
安謀 (ARM-US) 執行長哈斯 (Rene Haas) 周二 (2 日) 表示,由於中央處理器 (CPU) 用途廣泛,且難以明確區分哪些產品專門用於人工智慧 (AI) 運算,美國若試圖禁止 AI CPU 出口至中國,執行難度將遠高於目前對 AI 晶片的出口管制措施。

哈斯在台北國際電腦展 (Computex) 期間接受《路透》訪問時指出,美國近年持續以國家安全為由,限制中國取得先進半導體及發展 AI 所需的高效能運算設備。不過,相較於輝達 (NVDA-US) 等業者生產的圖形處理器 (GPU) 可透過運算能力及記憶體頻寬設定出口門檻,CPU 的應用範圍更廣,幾乎難以透過類似方式進行管制。
哈斯表示,若美國希望封鎖可用於 AI 運算的 CPU 出口,恐怕必須對絕大多數產品實施限制。他指出,美國或許可以嘗試這麼做,但 CPU 顯然比 AI 加速晶片更難管控。
近年來,AI 產業焦點逐漸從模型訓練轉向推論 (Inference),也帶動 CPU 需求快速成長。所謂推論,是指將已完成訓練的 AI 模型部署到實際應用場景執行任務,尤其是在 AI 代理(AI Agent) 興起後,相關系統能夠自主與網際網路及其他軟體互動,進一步推升企業對運算資源的需求。
安謀周二也宣布,旗下今年 3 月推出的 AGI CPU 新增兩家重要客戶,包括中國科技公司字節跳動 (ByteDance) 及美國資料中心業者甲骨文(ORCL-US)。哈斯表示,市場對該產品的需求較 8 周前更為強勁。
安謀上月已將 AGI CPU 需求展望上調一倍,預估 2027 及 2028 會計年度可合計帶來 20 億美元營收,並預期約 5 年後年營收規模可達 150 億美元。
除了安謀之外,英特爾 (INTC-US) 與超微 (AMD-US) 近期也受惠於 AI 代理應用快速發展,相關處理器需求明顯增加。
不過,AI 熱潮也讓先進晶片供應鏈面臨產能壓力。當被問及如何確保足夠晶圓供應時,哈斯透露,他周一已與台積電 (2330-TW)(TSM-US) 董事長暨執行長魏哲家會面,討論相關供應議題。
此外,安謀也正與日本晶片設計服務公司 Socionext 合作。哈斯表示,Socionext 具備取得晶圓及先進封裝產能的能力。安謀同時也與甲骨文及微軟 (MSFT-US) 等客戶合作,確保 AGI CPU 所需的標準型記憶體供應穩定,以因應持續升溫的市場需求。
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