Google週二(23日)盤後發布新一代壓縮演算法「TurboQuant」，可能顛覆記憶體需求結構，成為引爆週三(25日)記憶體族群賣壓的關鍵因素。GoogleResearch週二盤後發布的新技術「TurboQuant」。該演算法針對大型語言模型(LLM)推論過程中的記憶體瓶頸進行最佳化，可將記憶體使用量降低約6倍，並在相同GPU配置下提升最高8倍運算速度，同時維持「零準確度損失」。TurboQuant主要針對GPU中的「KVcache」進行壓縮。該區塊用於儲存模型推論過程中的暫存資料，隨著AI上下文長度增加，其記憶體需求急速膨脹，已成為主要瓶頸。TurboQuant可以把KVcache從32位元壓到只剩3位元(圖：googleresearch)Google表示，TurboQuant透過新型量化方式，移除傳統壓縮所需的額外參數，提升效率並降低記憶體負擔。在Gemma與Mistral等模型測試中，即使在高壓縮情境下，仍能維持完整效能。此消息迅速引發市場關注，Cloudflare執行長MatthewPrince更將其形容為「Google的DeepSeek時刻」，意指AI技術效率出現重大突破。華爾街分析指出，若該技術成功落地，意味AI模型在相同運算需求下，所需記憶體資源將大幅下降，可能削弱原本因AI熱潮而大幅提升的DRAM與NANDFlash需求。此前，記憶體價格曾因供給緊張與AI應用爆發而大幅上漲，成為推升相關個股的重要動能。受此消息衝擊，資金急速撤出記憶體族群，美光(MU-US)週三跌幅3.40%，收382.09美元。威騰電子(WDC-US)收黑1.63%，收296.14美元。SanDisk(SNDK-US)跌幅超3%，收677.86美元。希捷科技(STX-US)下滑2.59%，收413.22美元。高盛科技專家PeterCallahan指出，市場雖未出現極大恐慌，但投資人對記憶體股近期走勢進行「合理性檢驗」。其中，美光過去5個交易日相對費城半導體指數(SOX-US)落後約20%，創2011年以來最大幅度的短期相對落後，即便公司甫公布強勁財報，股價仍持續承壓。不過，市場也關注該技術仍處於研究階段，尚未在大規模商業環境驗證，且僅適用於推論過程的暫存記憶體，並不涉及模型權重本身。法人指出，未來若出現更多類似技術，記憶體需求成長預期可能下修，短期內族群波動恐持續擴大。
