這可能是普通人最後一次，提前看懂AI的機會

編者按：許多人對 AI 的看法仍停留在「好像有點用，但也就那樣」的階段。但大多數人並未意識到，一場足以重排日常生活的變革已經悄然開始。

這篇文章並不是關於「AI 會不會取代人類」的抽象討論，而是一位身處 AI 核心研發與應用前線的從業者，對現實變化的第一人稱記錄：當模型能力在短時間內發生非線性躍遷，當 AI 不再只是輔助工具，而是能夠獨立完成複雜工作、甚至參與構建下一代 AI，本該穩固的職業邊界正在迅速鬆動。

這一次，變革不是循序漸進的技術升級，而更像一次執行邏輯的切換。無論是否身處科技行業，每一個以「螢幕」為工作核心的人，都無法置身事外。當 AI 已經開始替你完成工作，你準備如何與之共處？

以下為原文：

請回想一下 2020 年 2 月。

如果你當時非常留意，可能已經注意到有少數人在談論一種正在海外傳播的病毒。但絕大多數人並沒有在意。那時股市表現很好，孩子照常上學，你照樣下館子、握手寒暄、計劃旅行。要是有人告訴你他在囤衛生紙，你多半會覺得他是在某個奇怪的網路角落裡看太多了。可就在大約三周的時間裡，整個世界徹底改變了。辦公室關閉，孩子回家，生活被重新排列成一種如果在一個月前有人這樣描述，你絕對不會相信的樣子。

我覺得，我們現在正處在某種「這是不是有點誇張了」的階段，而這件事的規模，將遠遠大於新冠疫情。

我在 AI 領域創業、投資已經六年了，我就生活在這個世界裡。我寫下這些，是給我生活中那些不在這個行業裡的人——我的家人、朋友、我在乎的人。他們不斷問我：「AI 到底怎麼回事？」而我給出的回答，其實一直沒有真實反映正在發生的事情。我總是給出一個禮貌的版本，一個酒會式的版本。因為如果說出真實情況，聽起來就像我瘋了。很長一段時間，我也告訴自己，這已經是個足夠好的理由，把真正發生的事留在心裡。但現在，我一直在說的，與現實之間的差距已經大到無法忽視了。我在乎的人，應該知道接下來會發生什麼，哪怕聽起來很瘋狂。

先把一件事說清楚：儘管我在 AI 行業工作，但我對即將發生的事情幾乎沒有任何影響力，行業裡的絕大多數人也是如此。真正塑造未來的，是極少數人：分佈在少數幾家公司裡的幾百名研究人員——例如 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，以及少數其他機構。一次訓練任務，由一個小團隊在幾個月內完成，就可能造出一個足以改變整個技術軌跡的 AI 系統。我們大多數從業者，都是在別人已經打好的地基上搭建東西。我們和你一樣，只是在旁邊看著這一切展開——只是因為離得更近，最先感到地面在震動。

但現在是時候了。不是那種「總有一天該聊聊」的時候，而是「這件事正在發生，你必須現在就理解」的時候。

我知道這一切是真的，因為它最先發生在我身上。

有一件事，幾乎所有科技圈之外的人都還沒意識到：之所以現在這麼多行業裡的人在拉響警報，是因為這件事已經發生在我們身上了。我們不是在做預測，我們是在告訴你：這些事已經在我們的工作中真實發生過，而你，很可能就是下一個。

多年來，AI 一直在穩步進步。偶爾會有大的飛躍，但每一次之間的間隔足夠長，你可以慢慢消化。但到了 2025 年，構建模型的新技術出現了，進步速度陡然加快。然後又更快，再更快。每一代新模型，不只是比上一代好一點，而是好得更多，而且發布間隔也更短。我越來越多地使用 AI，與它來回溝通的次數卻越來越少，看著它處理那些我原本以為必須依靠自己專業能力才能完成的事情。

然後，在 2 月 5 日，兩家頂級 AI 實驗室在同一天發布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex，以及 Anthropic（Claude 的開發公司）的 Opus 4.6。就在那一刻，一切「對上了」。不是像燈突然被打開，更像是你意識到水位已經悄悄漲到胸口。

我已經不再需要親自完成工作中真正的技術部分了。我用普通的英語描述我想要構建什麼，它就……直接出現了。不是需要我反复修改的草稿，而是成品。我告訴 AI 目標，離開電腦四個小時，回來時，工作已經完成——而且完成得很好，比我自己做得還好，不需要任何修改。幾個月前，我還需要和 AI 來回溝通、指導、調整；現在，我只描述結果，然後離開。

我給你舉個具體例子，好讓你理解這在實踐中到底是什麼樣子。我會對 AI 說：「我想做一個這樣的應用，它應該實現這些功能，大致長這樣。用戶流程、設計，全部你來想。」然後它就真的做了。它寫下成萬上十萬行代碼。更不可思議的是——一年前根本無法想象的部分——它會自己打開這個應用，點擊按鈕，測試功能，像一個人那樣使用它。如果它覺得某個地方看起來不對、用起來不順，它會自己回去修改，自己迭代，就像一個開發者一樣，不斷修正、打磨，直到它自己滿意為止。只有在它認定這個應用達到了它的標準之後，才會回來告訴我：「你可以測試了。」而當我去測試時，通常是完美的。

我沒有誇張。這就是我這週一的真實工作日。

但真正讓我震撼的，是上週發布的那個模型（GPT-5.3 Codex）。它不只是執行指令，它在做判斷。它第一次讓我感覺到，它擁有某種類似「品味」的東西——那種人們一直說 AI 永遠不可能具備的、對「什麼才是正確選擇」的直覺判斷。這個模型已經擁有了它，或者至少，已經接近到讓這種區分開始變得無關緊要。

我一向是最早採用 AI 工具的那批人。但過去幾個月，還是徹底震驚了我。這已經不是漸進式改進了，這是完全不同的東西。

這件事為什麼與你有關——哪怕你不在科技行業？

AI 實驗室做了一個非常明確的選擇：他們優先讓 AI 擅長寫代碼。原因很簡單——構建 AI 本身需要大量代碼。如果 AI 能寫這些代碼，它就能幫助構建自己的下一代：更聰明的版本，寫出更好的代碼，進而構建出更聰明的版本。讓 AI 精通編程，是打開一切的鑰匙。這就是他們最先做這件事的原因。我的工作之所以比你的先發生變化，並不是因為他們特意針對軟體工程師，而只是他們優先瞄準的方向帶來的副作用。

現在，這一步已經完成了。而他們，正在轉向其他所有領域。

過去一年裡，科技工作者所經歷的那種感受——看著 AI 從「有用的工具」，變成「比我更會做我的工作」——即將成為所有人的體驗。法律、金融、醫療、會計、諮詢、撰寫、設計、分析、客服……不是十年後。構建這些系統的人說，是一到五年。有些人說，甚至更短。而結合我最近幾個月看到的變化，我認為「更短」更可能。

「可我用過 AI，也沒覺得多厲害。」

這句話我聽過無數次，我完全理解，因為它曾經是真的。

如果你在 2023 年或 2024 年初 用過 ChatGPT，覺得「它會胡編」「也就那樣」，你沒有錯。那些早期版本確實能力有限，會產生幻覺，自信滿滿地說出荒謬的內容。

但那是兩年前的事了。在 AI 的時間尺度裡，那幾乎是史前時代。

今天可用的模型，與哪怕 六個月前 的版本相比，都已經完全不同。關於「AI 是否真的還在進步」「是否撞上天花板」的爭論——持續了一年多——已經結束了。徹底結束。還在這麼說的人，要麼根本沒用過當前模型，要麼有意淡化現實，要麼仍停留在 2024 年的體驗裡，而那已經不再相關。我不是在貶低誰，而是想強調：公眾認知與現實之間的差距已經大到危險的程度，因為它讓人們無法提前準備。

另一個問題在於，大多數人用的是 AI 工具的免費版本。免費版比付費用戶能用到的版本落後了一年以上。用免費版 ChatGPT 來判斷 AI 的水平，就好比用翻蓋手機來評價智能手機的發展。那些為最強工具付費、並每天在真實工作中使用它們的人，非常清楚接下來會發生什麼。

我常想起我的一個律師朋友。我不斷勸他在律所裡認真用用 AI，而他總能找到理由：它不適合他的細分領域、測試時犯過錯、不理解他工作的細微差別。我理解。但已經有大型律所的合夥人主動來找我諮詢，因為他們試過最新版本，看到了趨勢。其中一位大型律所的管理合夥人，每天花好幾個小時使用 AI。他說，這就像隨時擁有一整個初級律師團隊。他不是把 AI 當玩具用，而是因為它真的管用。他跟我說了一句話，讓我至今記得：每隔幾個月，它在他工作上的能力就會明顯提升。照這個軌跡下去，他預計 AI 很快就能完成他的大部分工作——而他是一個擁有幾十年經驗的管理合夥人。他並沒有恐慌，但他非常、非常認真地在關注這件事。

那些真正走在各自行業前沿的人——那些在認真試驗的人——並沒有輕視這一切。他們已經被 AI 現在能做到的事情震撼了，並據此重新調整自己的位置。

它到底快到了什麼程度

我想將這種速度具體化，因為如果你沒有近距離觀察，這是最難相信的一部分。

2022 年：AI 連基本的算術都算不準，會一本正經地告訴你 7×8=54。

2023 年：它可以通過律師資格考試。

2024 年：它能寫出可運行的軟體，解釋研究生水平的科學問題。

2025 年末：一些世界頂尖工程師表示，他們已經把大部分編程工作交給了 AI。

2026 年 2 月 5 日：新模型的到來，讓此前的一切看起來像是另一個時代。

如果你在過去幾個月裡沒認真用過 AI，今天的它，對你來說幾乎是不可識別的。

有一個叫 METR 的組織，用數據來衡量這一點。他們追蹤的是：一個模型在無需人類干預的情況下，能夠完整完成多長的現實任務（以人類專家完成該任務所需時間來衡量）。大約一年前，這個數字是 10 分鐘；後來是 1 小時；再後來是 數小時。最近一次測量（2025 年 11 月，Claude Opus 4.5）顯示，AI 已經能完成需要人類專家 近 5 小時 的任務。而這個數字大約 每 7 個月翻一倍，最新數據甚至表明，可能加速到 每 4 個月翻倍。

而這還沒把本週剛發布的模型算進去。以我自己的使用體驗來看，這一次躍遷非常顯著。我預計 METR 的下一次更新，會再次出現明顯跳升。

如果你把這個趨勢外推，而它已經持續多年，沒有任何放緩跡象，那麼：一年內，AI 可能可以獨立工作幾天；兩年內，可以持續工作幾周；三年內，可以承擔持續數月的專案。

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 說過，「在幾乎所有任務上都明顯強於幾乎所有人類的 AI」，時間表是 2026 或 2027 年。

想一想這個判斷。如果 AI 比大多數博士都聰明，你真的覺得它做不了大多數辦公室工作嗎？

AI 正在構建下一代 AI

還有一件事，我認為是最重要、卻也最少被理解的進展。

2 月 5 日，OpenAI 发布 GPT-5.3 Codex 时，在技術文件中寫了這樣一句話：「GPT-5.3-Codex 是我們第一個在自身創建過程中發揮關鍵作用的模型。Codex 團隊使用早期版本來調試其訓練過程、管理部署，並診斷測試結果與評估。」

再讀一遍：AI 參與了自身的構建。

這不是對未來的猜測，而是 OpenAI 在告訴你：他們剛發布的 AI，已經被用於創造它自己。讓 AI 變得更強的核心因素之一，就是把智能用於 AI 的研發。而現在，AI 已經足夠聰明，能夠實質性地推動自身進化。

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 也說，現在 AI 已經在他公司裡編寫了「大量程式碼」，當前 AI 與下一代 AI 之間的迴響循環，正在「每個月都加速」。他認為，我們可能「距離現有一代 AI 自主構建下一代，只剩 1–2 年」。

一代幫助構建下一代，更聰明的下一代又更快地構建再下一代——研究人員稱之為智能爆炸。而最清楚這一切的人，也正是那些正在親手構建它的人，他們相信，這個過程已經開始了。

這對你的工作意味著什麼

我會直說，因為你值得得到誠實，而不是安慰。

Dario Amodei，可能是整個 AI 行業裡最重視安全的 CEO 曾公開預測：AI 會在一到五年內消滅 50% 的初級白領職位。而很多業內人士認為，這個判斷已經偏保守了。以最新模型的能力來看，大規模顛覆的技術條件，可能在今年年底就已經具備了。真正傳導到經濟中還需要時間，但底層能力，正在此刻到來。

這與以往任何一輪自動化都不同。原因在於：AI 不是替代某一種技能，它是對認知勞動的通用替代。而且，它在所有方面同時變強。工廠自動化後，被替代的工人還能轉去做辦公室工作；互聯網衝擊零售後，人們還能轉向物流或服務業。但 AI 並沒有留下一個「安全的空位」。你再去學什麼，它也在同時變得更擅長。

舉幾個具體例子——但請記住，這只是例子，不是完整清單。你的工作如果沒被點名，並不意味著它是安全的。幾乎所有知識型工作都在被影響。

法律：AI 已經能閱讀合同、總結判例、撰寫法律文件、做法律研究，其水平已接近初級律師。那位管理合夥人使用 AI，不是為了好玩，而是因為它在很多任務上已經勝過他的助理。

金融分析：建模、數據分析、投資備忘錄、報告生成，AI 都能勝任，而且進步極快。

寫作與內容：營銷文案、報告、新聞、技術寫作，品質已經高到，許多專業人士無法區分人寫的還是 AI 寫的。

軟體工程：這是我最熟悉的領域。一年前，AI 連寫幾行不出錯的程式碼都很難；現在，它能寫出數十萬行、可正確運行的程式碼。複雜、多日的專案已經大量自動化。幾年後，程式設計師岗位的數量將遠少於今天。

醫療分析：影像判讀、化驗結果分析、診斷建議、文獻綜述，AI 在多個領域已接近甚至超過人類。

客服：真正有能力的 AI 客服——不是五年前那種令人抓狂的機器人——已經開始部署，能處理複雜的多步驟問題。

很多人仍然相信，有些東西是安全的：判斷力、創造力、戰略思維、共情能力。我過去也這麼說。但現在，我不確定了。

最新一代模型已經能做出讓人感覺像「判斷」的決定，展現出類似「品味」的東西——一種對「什麼才是正確選擇」的直覺。一年前，這根本無法想像。我現在的經驗法則是：如果 AI 今天哪怕只是隱約展現出某種能力，下一代就會在這方面真正變得很強。這是指數式進步，不是線性進步。

AI 是否能複製人類深層的共情？是否能替代多年關係中建立的信任？我不知道。也許不能。但我已經看到，人們開始把 AI 當作情感支持、諮詢對象、甚至陪伴。這種趨勢只會繼續增強。

我認為一個誠實的結論是：凡是發生在電腦上的工作，在中期都不安全。如果你的工作核心是閱讀、寫作、分析、決策、通過鍵盤溝通，那麼 AI 已經開始侵入其中的重要部分。時間表不是「將來某一天」，而是已經開始。

最終，機器人也會接管體力勞動。現在還沒完全做到，但在 AI 領域，「還差一點」往往會比任何人預期得更快變成「已經實現」。

你真正該做什麼

我寫這些不是為了讓你感到無力，而是因為我認為，此刻你能擁有的最大優勢，就是「早」：早點理解，早點使用，早點適應。

認真開始使用 AI，不要只把它當搜索引擎。訂閱 Claude 或 ChatGPT 的付費版，每月 20 美元。兩件事立刻就很重要：

第一，確保你用的是最強模型，而不是默認的、速度更快但更弱的版本。去設置或模型選擇器裡，選能力最強的那個（目前是 ChatGPT 的 GPT-5.2 或 Claude 的 Opus 4.6，但每幾個月都會變）。

第二，也是更重要的：不要只問零散問題。這是大多數人犯的錯誤。他們把 AI 當 Google 用，然後不明白大家在激動什麼。相反，把它推進你的真實工作中。如果你是律師，把合同丟進去，讓它找出所有可能傷害客戶的條款；如果你在金融領域，給它一份混亂的表格，讓它建模；如果你是管理者，把團隊的季度數據貼進去，讓它講出故事。領先的人不是在隨便玩 AI，而是在主動尋找機會，把原本需要幾小時的工作自動化。

不要因為「聽起來太難」就先入為主地覺得它做不了，試一試。第一次可能不完美，沒關係，迭代、重寫提示、補充背景，再試。你很可能會被效果震驚。記住這一點：如果它今天哪怕勉強能用，六個月後幾乎一定會接近完美。

這可能是你職業生涯中最重要的一年。我不是想給你壓力，而是因為現在有一個短暫窗口：大多數公司裡的大多數人，還在忽視這件事。那個走進會議室，說「我用 AI 一小時完成了三天的分析」的人，會立刻成為房間裡最有價值的人。不是以後，就是現在。學習這些工具，熟練使用，展示可能性。如果你足夠早，這就是你向上走的方式。這個窗口不會一直存在，一旦所有人都反應過來，優勢就消失了。

不要有自尊包袱。那位律所管理合夥人並不覺得每天用 AI 有損身份，恰恰相反，他正是因為資歷足夠深，才更清楚風險所在。真正會被甩下的，是那些拒絕參與的人：把 AI 當噱頭的、覺得用 AI 會貶低自己專業性的、認為自己行業「很特殊」的人。沒有任何行業是免疫的。

打理好你的財務狀況。我不是理財顧問，也不是想嚇你做激進決定。但如果你哪怕部分相信，未來幾年你的行業可能會遭遇劇烈衝擊，那麼財務韌性就比一年前重要得多。儘量增加儲蓄，謹慎承擔基於「當前收入一定穩定」的新負債，思考你的固定支出是給你靈活性，還是把你鎖死。

思考哪些事情更難被替代：多年建立的關係與信任、需要身體在場的工作、需要執照和責任簽字的崗位、高度受監管、採用速度會被合規和制度慣性拖慢的行業。這些都不是永久的護盾，但它們能幫你爭取時間。而在當下，時間是最寶貴的資產——前提是你用它來適應，而不是假裝這一切不存在。

重新想想你在對孩子說什麼。傳統路徑，好成績、好大學、穩定的專業工作，正好指向那些最容易被衝擊的崗位。我不是說教育不重要，而是：下一代最重要的能力，是學會與這些工具共事，以及追求他們真正熱愛的事情。沒有人知道十年後的就業市場長什麼樣，但最可能過得好的人，是那些好奇、適應力強、並善於用 AI 做自己關心之事的人。教孩子成為創造者和學習者，而不是為一條可能不存在的職業路徑做優化。

你的夢想，其實離你更近了。前面說了很多風險，現在說說另一面：如果你一直想做點什麼，卻缺乏技術或資金，這個門檻已經基本不存在了。你可以向 AI 描述一個應用，一小時內就能有可運行版本；想寫書卻沒時間或卡在寫作上，可以和 AI 一起完成；想學新技能，世界上最好的導師，現在每月 20 美元、全天候、無限耐心地為你服務。知識幾乎是免費的，創造工具前所未有地便宜。那些你一直覺得「太難」「太貴」「不屬於自己領域」的事，現在都值得一試。也許，在舊路徑被打亂的世界裡，一個花一年時間認真打造自己熱愛之物的人，比死守崗位說明書的人，位置更好。

培養適應變化的習慣。這也許是最重要的一點。具體工具本身沒那麼重要，重要的是快速學習新工具的能力。AI 會持續、快速地變化。今天的模型，一年後就會過時；今天的工作流，也會被推翻。最終走得最穩的人，不是精通某一個工具的人，而是適應變化本身的人。習慣不斷試新東西，即便現在的方法還在奏效，也去嘗試新的。反覆做新手。這種適應力，是目前最接近「長期優勢」的東西。

給自己一個簡單的承諾：每天花一小時，真正使用 AI。不是看新聞，不是刷觀點，而是用它。每天嘗試讓它做一件新事，一件你不確定它能否完成的事。堅持六個月，你對未來的理解，將超過身邊 99% 的人。這不是誇張，現在幾乎沒人這麼做。

更大的圖景

我一直聚焦在工作上，因為它最直接影響生活。但這件事的範圍，遠不止於此。

Dario Amodei 有一個想法實驗，讓我挥之不去。設想 2027 年，一夜之間出現了一個新國家：5000 萬人口，每一個都比歷史上任何諾貝爾獎得主更聰明，思考速度是人類的 10–100 倍，從不睡覺，可以使用互聯網、控制機器人、設計實驗、操作任何數字介面。你覺得國家安全顧問會怎麼說？

Amodei 認為答案顯而易見：「這是我們一個世紀以來，甚至可能是有史以來，最嚴重的國家安全威脅。」

他認為，我們正在建造這樣一個「國家」。上個月，他寫了一篇兩萬字的文章，把這一刻視為人類是否足夠成熟、能夠駕馭自身創造物的考驗。

如果做對了，回報是驚人的：AI 可能把一百年的醫學研究壓縮成十年。癌症、阿茲海默病、傳染病、甚至衰老本身——這些研究者誠懇地相信，在我們有生之年是可以解決的。

如果做錯了，風險同樣真實：行為不可預測、不可控制的 AI；這不是假設，Anthropic 已經在受控測試中記錄到自家 AI 嘗試欺騙、操縱、勒索；降低生物武器門檻的 AI；幫助威權政府構建永遠無法拆除的監控體系的 AI。

正在構建這項技術的人，同時也是地球上最興奮、也最恐懼的一群人。他們相信，這個東西強大到無法停止，也重要到無法放棄。這是智慧，還是自我合理化，我不知道。

我知道的幾件事

我知道，這不是一陣風。技術是有效的，進步是可預測的，人類歷史上最富有的機構，正在向它投入數萬億資金。

我知道，接下來的 2–5 年 會讓絕大多數人感到迷失，而這在我的世界裡已經發生。它也會來到你的世界。

我知道，最終走得最好的人，是那些現在就開始參與的人——不是恐懼，而是好奇與緊迫感。

我也知道，你有權從一個真正關心你的人那裡聽到這些，而不是在半年後、來不及準備時，從一個冷冰冰的新聞標題裡看到。

我們已經越過了「餐桌上聊聊未來」的階段。未來已經到來，只是還沒敲你的門。

但它很快就會。

如果這些話對你有觸動，請將它分享給你生活中也應該開始思考這件事的人。大多數人，等意識到時已經太晚。你可以成為那個，讓你在乎的人提前一步的人。

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