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2026年01月22日(優分析/產業數據中心報導)⸺ 在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇(WEF)上,黃仁勳釋出對人工智慧(AI)產業前景的強烈信心,直言AI正推動「人類史上最大規模的基礎建設浪潮」,未來相關投資金額將以「數兆美元」計算。
黃仁勳表示,目前全球在AI基礎建設上的投入已達數千億美元,但這僅是起點,為支撐AI長期落地與應用,仍需建置龐大的運算、能源與資料中心設施。他強調,這並非投機性投資,而是AI發展不可或缺的必要條件。
談及產業演進,黃仁勳指出,2025年初中國AI模型DeepSeek的推出,是一個關鍵轉折點。該模型帶動開源推理工具快速擴散,讓開發者能在醫療、製造、金融等不同領域打造專屬應用,加速AI商業化。
他回顧去年AI領域的三項重大突破,包括可自主執行複雜任務的代理型AI、具備高階推理能力的模型,以及「實體AI(Physical AI)」的快速發展。後者能解析蛋白質結構、化學反應與物理互動,讓AI不再只停留在數位世界,而是開始理解真實環境。
黃仁勳將AI浪潮與個人電腦、網際網路與行動雲端等過去科技革命相比,指出每一波技術轉換都重塑運算架構並創造全新市場,而AI正進入同樣的關鍵階段。與過去以規則與程式碼為核心的系統不同,現代AI能理解使用者意圖與情境,即時生成程式、影像或回應。
他也重提了AI產業的五層架構,包括能源供應、晶片與運算基礎設施、雲端服務、基礎模型,以及應用層。其中,應用層已成為成長最快、價值創造最集中的環節,隨著模型逐步成熟,商業應用將釋放更大的經濟效益。
在資本動向方面,黃仁勳指出,2025年創投資金大量流入「原生AI(AI-native)」新創,特別集中於醫療、金融服務與製造業。同時,硬體投資亦持續擴張,輝達與台積電(2330-TW)擴大產能布局,記憶體業者如美光與SK海力士也加碼在美國與亞洲的投資計畫。
針對外界擔憂AI對就業的衝擊,黃仁勳持相對樂觀態度。他指出,AI基礎建設本身正在創造大量高薪工作,美國晶片與資料中心相關職位因人才短缺,薪資水準明顯上升,不少工程與技術人員年薪已達六位數。
他並以放射科為例說明,儘管AI工具已廣泛導入,放射科醫師的人數並未下降,反而持續增加,因為AI只是協助分析影像,醫師的核心價值仍在於診斷與決策。
對於「AI是否出現泡沫」的質疑,黃仁勳予以否認。他指出,目前即便是舊款輝達GPU,在雲端市場仍一機難求,租賃價格持續上揚,顯示實際需求遠高於供給,這與泡沫市場的特徵並不相符。
最後,黃仁勳呼籲各國政府,應將AI基礎建設視為與道路、電網同等重要的戰略資產。他強調,各國若僅依賴進口AI能力,將在未來競爭中處於劣勢,必須建立本土AI生態系,才能在新一輪經濟轉型中保持競爭力。
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