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全球 AI 投資周期「還很長」!OpenAI 帶動算力需求爆發 巴克莱:AI 不會降溫 只會加速

鉅亨網新聞中心

AI gen LogoAI新聞摘要
  • OpenAI 營收持續超預期,讓全球 AI 資本投入進入更長、更深的上升周期。巴克莱指出,模型迭代、算力需求與企業競逐將在 2027 至 2028 年迎來關鍵拐點,並可能因「遞歸自改進」等突破性技術引發新一輪算力需求。

巴克莱最新研究報告指出,OpenAI 業績遠超公司原先內部預期,進一步印證全球 AI 資本開支(capex)周期仍將延續多年,且在 2027 至 2028 年可能因技術突破出現算力需求的急速升溫。

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(圖:REUTERS/TPG)

報告顯示,OpenAI 的收入增長與算力需求高度綁定,營收走強使公司不得不加速擴張計算能力,而這一節奏也推動其合作夥伴與整個科技產業擴大基礎設施部署。

根據巴克莱分析,OpenAI 2025 年的營收較年中內部預測高出約 15%,2027 年的預測更被大幅上調 50%。具體而言,公司 2027 年的總營收預期已從 600 億美元上調至 900 億美元,推理計算成本從 210 億美元提高至 300 億美元,每週活躍用戶(WAU)從 14 億增至 18 億,而付費用戶的年度平均收入(ARPU)也從 748 美元上調至 880 美元。

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OpenAI 執行長 Sam Altman 近期更透露,公司有望在 2027 年達成年度經常性收入(ARR)1000 億美元的目標,比先前估計提前一年。

巴克莱指出,OpenAI 所有收入最終都會轉化為算力需求。從付費版 ChatGPT、免費版 ChatGPT(廣告支持),到代理產品與 API,雖然應用場景不同,但均基於相同的計算架構。OpenAI 在 2024 至 2030 年間的計算運營支出(compute opex)總額已超過 4500 億美元,並預計在 2028 年達到約 1100 億美元的支出峰值。

在模型層面,OpenAI 正加速推出 GPT-6、Sora 3 等下一代模型,每次迭代都顯著提高訓練與推理成本。巴克莱強調,2027–2028 年將是 OpenAI 追求「遞歸自改進」(recursive self-improvement)的關鍵時點,這項技術允許模型透過「嵌入式 AI 研究員」(drop-in AI researcher)自主研發下一代模型,形成由 AI 自主推進 AI 的閉環。為此,OpenAI 已為 2028 年預留約 430 億美元的額外「可變現算力」(Monetizable Compute)以支撐該技術落地。

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算力需求激增的背後,是 OpenAI 迅速累積的長期算力租賃合約。公司已與合作夥伴簽訂規模約 6500 億美元、涵蓋未來十年的合約,包括:甲骨文(Oracle OCI)3000 億美元、五年期自 2027 年起、年均 600 億美元;微軟 Azure 2500 億美元,自 2026 年中起為期七年、年均 360 億美元;Google Cloud 400 億美元、七年期;亞馬遜 AWS 380 億美元、七年期;以及 CoreWeave 224 億美元、五年期。

產業競爭同樣助推算力投資升溫。為追趕 OpenAI 已建立的 6 至 12 個月技術領先優勢,Google(GOOGL-US)、Meta (META-US) 等科技巨頭正以更快節奏擴大用戶規模並加速模型迭代。巴克莱預估,全球 AI 資料中心總裝置容量將從 2024 年的 114.3 GW 增長至 2030 年的 236 GW,實現近乎翻倍。而僅 OpenAI 一家公司,就需要合作夥伴投入超過 6000 億美元以建設新一代算力集群。

報告也指出,科技巨頭創辦人的長期競爭思維鎖定了高強度投資路線。Google 創辦人 Larry Page 曾表態「寧願破產也不要放棄」,凸顯在資本開支回報仍未完全明朗下,企業仍願意以壓倒性投入來確保 AI 競賽優勢。

巴克莱總結稱,在 OpenAI 業績持續超標、模型迭代推升算力需求、資料中心快速擴張與巨頭長期押注等多重因素推動下,目前距離 AI 投資放緩「仍非常遙遠」。

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