靠AI抗癌！谷歌攜手耶魯發布全新大模型 可望加速研發抗癌新療法

近日，谷歌 (GOOGL-US) 與耶魯大學聯合發布了一款名為 C2S-Scale 的全新大模型，該模型首次提出並驗證了一項創新的「抗癌假設」。這一成果顯示，大模型不僅能夠復現已知的科學規律，還具備生成可驗證的新科學假設的能力。

C2S-Scale 擁有 270 億個參數，旨在深入理解單個細胞的「語言」，並在多次體外實驗中得到了驗證。

研究人員在該模型中發現，激酶 CK2 抑制劑 silmitasertib（CX-4945）在免疫信號活躍的環境中能顯著增強抗原呈遞，而在免疫中性環境下幾乎無效。這一發現不僅證實了模型生成的假設具有實驗可驗證性，還為免疫治療提供了新的希望。

研究團隊設計了一個「雙環境虛擬篩選」流程，以識別特定的協同效應，並對超過 4000 種藥物進行模擬，結果顯示約 10% 至 30% 的藥物在文獻中已有報導，驗證了模型的可信度。

C2S-Scale 基於 Google 的開源 Gemma 模型構建，訓練語料涵蓋超過 10 億個 Token 的轉錄組數據、生物學文獻與元數據，使其具備跨維度解析細胞行為的能力。耶魯大學的研究團隊目前正在推進 AI 在其他免疫學情境中的應用，旨在生成更多科學預測，這一機制的出現有望加速抗癌新療法的研發步伐。

研究人員已在 bioRxiv 上公開了論文的預印本，該論文目前正在經歷「同行評審」階段。新的 C2S-Scale 27B 模型及其相關資源已在 Hugging Face 全面開放，並可在 GitHub 上訪問其代碼。研究團隊希望與更多人共同探索這些工具，進一步拓展該項研究成果，讓大模型能夠解讀更多生命語言的奧秘。