實體AI正夯！輝達三星押注「機器人大腦」Skild AI再獲注資 估值飆至45億美元

輝達 (NVDA-US) 和三星電子分別以 2,500 萬美元和 1,000 萬美元的投資注資機器人公司 Skild AI，使這家成立僅兩年的新創公司在 B 輪融資中的估值飆升至 45 億美元。

此次融資由日本軟銀領投，投入高達 1 億美元，緊追在後的是 LG 和韓華等韓國財團，單輪融資總額超過 1.5 億美元。

這場資本市場的熱潮背後，反映出科技巨頭們對「具身智慧」未來的集體押注，旨在賦予機器人一個通用的大腦，打破機器與物理世界之間的界線。

Skild AI 的故事始於匹茲堡的卡內基美隆大學，該校的兩位明星教授 Deepak Pathak 與 Abhinav Gupta 在 2023 年 5 月離職創業，帶著 25 年的研究成果。他們在機器視覺和強化學習領域的研究成果斐然，曾突破機器人資料訓練規模的極限，並首創了「好奇心驅動」的自主學習演算法。

Skild AI 的目標是打造適合各種機器人的「通用大腦」Skildbrain。傳統工業機器人需要針對特定任務編程，而 Skildbrain 則透過大量真實世界資料的訓練，使機器人獲得「湧現能力」，即使面對未訓練過的任務，也能自主完成複雜動作，如接住滑落物體或旋轉工具。

自成立以來，Skild AI 的融資歷程可謂迅速：2024 年 7 月的 A 輪融資達到 3 億美元，估值 15 億美元；2025 年 1 月，軟銀追加投資 5 億美元，估值躍升至 40 億美元；而此次 B 輪融資後，估值已達 45 億美元，成為全球估值最高的機器人升至 40 億美元；而此次 B 輪融資後，估值已達 45 億美元，成為全球估值最高的機器人升至 40 億美元；而此次 B 輪融資後，估值已達 45 億美元，成為全球估值最高的機器人新創公司之一。

同時，輝達和三星的投資也反映出他們在機器人領域的策略佈局。輝達的創辦人黃仁勳將此次投資視為其「實體 AI」策略的重要一步，並規劃透過晶片、軟體和資本的結合，建構機器人時代的基礎設施。

輝達先前已經投資了人形機器人公司 Figure AI 和物流機器人 Serve Robotics，與 Skild AI 的合作將使其技術能夠直接連接到輝達的 AI 算力堆疊，加速「機器人大腦」的訓練迭代。

相對而言，三星的 1000 萬美元投資則顯得較具防禦性。內部文件顯示，三星認為 Skild 的部分解決方案不如競爭對手，但仍需跟進，主要原因包括避免落後於 LG 和韓華等韓國財團、低成本接觸頂尖人才庫以及為谷歌合作項目 Ballie 伴侶機器人儲備技術。

紅杉資本合夥人 Stephanie Zhan 曾預言，機器人領域即將迎來「GPT-3 時刻」，這將把數位智慧的進步帶入物理世界。 Skild AI 的突破性在於三大重建：資料訓練範式的革命、多模態訓練集的建構以及通用性與專用性的平衡。 Skildbrain 不僅適合四足機器人、工業機械手臂和人形機器人，也聚焦於工業安防巡檢機器人等垂直場景的商業化。

儘管資本市場對具身智慧的熱情高漲，但落地障礙依然明顯。硬體成本困局、場景定義的矛盾以及倫理安全紅線都是亟待解決的問題。波士頓動力的 Atlas 機器人單台成本超過 200 萬美元，而 Skild 希望將搭載其「大腦」的消費級機器人壓至 5000 美元內。此外，如何界定技術邊界也成為商業化的關鍵。

從輝達的晶片、三星的消費終端，到 Skild 的通用大腦，機器人正逐步從「單一功能設備」進化到「自主智能體」。這場 45 億美元的豪賭，實質上是對物理世界控制權的爭奪。短期內，工業巡檢和倉儲物流將成為技術落地的首站，而長期來看，誰能率先實現「千元級家庭機器人」，誰就能打開萬億級市場。

正如 Pathak 所言：「我們不是在造工具，而是在創造新物種。」當機器開始理解重力、摩擦力與意外，人類對「智慧」的定義也將被徹底改寫。