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AI新聞摘要全球人形機器人市場擴張，正帶動記憶體新需求。市場研究機構Counterpoint預估，人形機器人DRAM需求將從2026年的約8,300Tbit，增至2030年的約17.2萬Tbit，規模約為目前的20倍。
與AI伺服器不同，這波需求主力是低功耗記憶體LPDDR，推動力則來自出貨增加與單機容量提升。
Counterpoint預估，單台人形機器人的平均DRAM搭載量，將從2026年的19GB增至2030年的39GB，約增加1倍。
背後原因是機器人運算架構改變。過去將感知、決策與控制分開處理的方式，正逐步被端到端（E2E）模型取代，透過整合多模態輸入，直接產生動作指令。世界模型也開始導入機器人，推升訓練與部署階段的記憶體、儲存及算力需求。
出貨規模是另一項關鍵。Counterpoint指出，2026年上半年全球人形機器人出貨超過2.2萬台，年增近300%，全年預計突破5萬台，年增210%。《首爾經濟日報》引述的市場預測則顯示，2030年全球出貨量約50萬台。
不過，各機構預測存在差異。Counterpoint另行公布的2030年出貨預估為25.6萬台，低於50萬台的估計，顯示市場對普及速度仍有分歧，出貨能否快速放大將影響記憶體需求成長幅度。
電池續航優先 LPDDR成主力
AI伺服器追求高頻寬，人形機器人則首先受限於電池續航。Counterpoint指出，電池驅動的機器人對功耗更加敏感，因此目前主要採用LPDDR系列低功耗DRAM與高容量NAND快閃記憶體，長期也可能朝3D DRAM發展。
美光執行長梅赫羅特拉在9月30日財報會議上表示，L4及以上自動駕駛汽車通常搭載超過200GB記憶體與數TB儲存空間，人形機器人的容量需求將與之相近，物理AI可望成為2020年代末記憶體與儲存需求的主要動力之一。
美光也將LPDDR5、LPDDR6與高效能固態硬碟列為機器人商業化所需產品。不過，其類比的200GB以上容量，與Counterpoint預估的2030年平均39GB相差約5倍，反映單機容量預測仍有明顯落差。
三星、SK海力士與美光均已布局
三星在7月財報電話會議上表示，正為AI機器人準備下一代方案，涵蓋高頻寬低功耗記憶體、端側AI異質加速器XPU、影像感測器、晶圓代工及先進封裝，旗下DX部門也直接開發人形機器人。
SK海力士則於6月8日宣布與輝達(NVDA-US) 展開長期技術合作，共同開發多個運算平台所需記憶體，包括Jetson Thor機器人平台；今年3月也已展示採用第六代10奈米級1c製程的機器人用LPDDR5／5X。
長鑫科技(688825-CN) 則在8月底宣布LPDDR6量產，最高速率12,800Mbps、單顆容量最高16Gb，首發搭載小米18 Fold，並向伺服器及智慧汽車客戶送樣。相較之下，SK海力士3月發布16Gb LPDDR6，規劃下半年供貨；三星已展示LPDDR6，但尚未公布量產時間表。
商用仍在早期 放量速度待觀察
需求端目前集中於少數業者。Counterpoint數據顯示，2026年上半年智元機器人出貨約9,700台，市占超過43%，宇樹科技(688836-CN) 占31%，兩家合計約74%；前五大廠商合計占86%。
應用結構也顯示，產業仍處早期階段。娛樂表演、資料採集與研究用途合計占上半年出貨量60%以上，智慧製造與倉儲物流則分別占13%及5%。
此外，供需時間點未必一致。據路透報導，三星與美光預期記憶體供應緊張將延續至2028年，機器人需求大量釋出的時間則落在2030年前後。
這波以LPDDR與NAND為主的新需求能否落實，仍取決於整機出貨、單機容量及商業應用的推進速度。
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