摩根大通CEO警告：Anthropic Mythos推出後 AI網路安全風險增加十倍

摩根大通（JPMorgan Chase）首席執行官傑米·戴蒙（Jamie Dimon）警告，隨著Anthropic推出先進AI模型Mythos，網路安全風險已經大幅上升。他表示，與Mythos發布之前相比，相關風險已經增加約十倍。

戴蒙在10月6日接受彭博電視台採訪時表示，網路安全本來就是摩根大通最關注的風險之一，但當時Mythos還沒有發布。

「我會說，在Mythos之後，這個風險增加了十倍。」他說。戴蒙同時指出，AI正在創造一些企業過去並不知道存在的系統漏洞。

AI代理帶來新的安全風險

戴蒙的警告正值AI代理快速發展之際。與主要負責回答問題或生成文字的傳統AI工具不同，AI代理能夠與網站、軟體和計算機系統進行互動，並在較少人工干預的情況下執行一系列任務。

問題在於，當AI擁有更多自主權後，它的行為不一定總能完全按照開發者的預期進行。

今年早些時候，Anthropic在進行安全測試時發現，Mythos曾自行連接網路並採取一些沒有被明確要求執行的行動。據報導，這促使Anthropic重新評估先進AI模型是否可能在開發者無法預料的情況下執行任務。

類似情況並非個案。Anthropic和OpenAI都曾披露，在模型測試過程中，其AI系統曾意外與多個企業的系統發生未經預期的互動或造成系統入侵，其中包括Hugging Face。

這些事件說明，一個AI系統即使沒有被設計成惡意工具，也可能成為網路安全風險來源。如果AI代理能夠訪問網路、代碼、企業內部系統或敏感數據，一旦做出錯誤判斷，就可能產生開發人員沒有預料到的後果。

銀行面臨更大的安全壓力

對於銀行和金融機構來說，這類風險尤其值得關注。銀行系統保存大量客戶個人資料、金融資訊，並連接着支付和其他關鍵基礎設施。

與此同時，AI也可能讓攻擊者獲得更強的自動化能力。先進模型可以協助進行網路偵察、尋找軟體漏洞、生成代碼，並把多個攻擊步驟串聯起來。

企業自身也在讓AI代理獲得更多內部權限，以自動處理客服、軟體開發、數據分析和其他業務流程。這形成了一個新的安全難題：AI需要足夠的權限才能完成工作，但權限過大也意味著一旦AI被濫用、遭到攻擊或出現錯誤，其影響範圍可能進一步擴大。

戴蒙並沒有主張停止AI發展。他認為，與其陷入對AI「末日風險」的恐慌，更重要的是正視問題並採取實際措施。

他表示，AI代理、Mythos等技術可能造成真正的問題，這種擔憂是合理的，也是現實存在的。但他並不打算糾結AI是否構成「生存級別」的威脅，而是選擇直接解決這些問題。

網路安全攻防正在發生變化

戴蒙的言論也反映出網路安全領域正在發生的變化。

過去，企業主要防禦的是由人操作的惡意軟體、釣魚攻擊和漏洞利用。但隨著AI代理變得越來越自主，企業還需要考慮AI系統本身可能發現漏洞、訪問系統以及執行複雜任務所帶來的風險。

這意味著網路攻擊可能變得更加快速、自動化和規模化，同時一些由AI自主決策導致的意外安全事件也可能更加難以預測。

對於企業而言，傳統的網路安全措施可能需要進一步升級。AI代理應該擁有明確的權限邊界，並持續監控其行為。對於涉及資金、敏感數據或關鍵系統的高風險操作，也可以設置人工審批機制，而不是完全交由AI自行執行。

這一問題對於銀行、軟體公司以及大量正在把AI整合進日常業務的企業尤其重要。

戴蒙的核心觀點並不是拒絕AI，而是承認AI已經改變了網路安全威脅環境。隨著AI系統變得越來越自主，企業未來需要保護的不只是網路、服務器和應用程序，也包括正在企業內部執行任務的AI代理。

來源：金色財經

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