力挺黃仁勳！Meta反對AI業界協調放慢發展 祖克柏：各實驗室自行負責

Meta Platforms (META-US)執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)週二(15日)加入AI發展速度與安全爭議，公開支持輝達(NVDA-US)執行長黃仁勳所代表的立場，認為各AI實驗室有足夠的市場競爭與法律責任誘因自行做好安全工作，沒有必要透過業界協議要求所有公司同步放慢前沿AI發展。

祖克柏在社群平台X發文表示，每一家AI實驗室都負有確保安全的責任，也有足夠誘因以能夠安全訓練模型的速度推進。他指出，如果一家AI公司開發出不符合使用者需求、無法按照指令可靠運作的AI代理人，使用者不會長期使用相關產品，因此市場競爭本身就會促使企業提高AI系統的安全性與「對齊」能力。

祖克柏同時指出，企業還面臨產品造成損害後可能產生的法律責任，因此AI公司並非缺乏做好安全工作的動機。他認為，企業自行承擔風險與責任，比建立一套要求整個產業同步減速的機制更符合AI產業目前的競爭環境。

祖克柏並以Meta自身經驗作為例子。他表示，Meta曾因安全與資安考量，將Muse AI代理人的推出時間延後數個月，但公司並沒有因此要求其他AI實驗室同步延後產品進度。祖克柏認為，當一家企業認為自身產品需要更多安全測試時，就應該自行放慢，而不必要求整個產業共同踩煞車。

在外部監督方面，祖克柏並非完全排斥第三方參與。他表示，讓獨立評估人員及顧問檢驗AI模型已經是業界最佳實務，Meta也採用這類做法。他認為，如果能建立更具規模、更加多元的獨立AI評估機構生態系，將有助於企業辨識模型可能存在的安全問題。

祖克柏的表態，與黃仁勳近期在AI安全問題上的說法相互呼應。黃仁勳日前在Salesforce (CRM-US)的Dreamforce活動中表示，AI產業不需要透過新的美國法律或監管措施來處理安全問題，企業本身應該對產品安全負責，在確認產品的能力、功能及安全性後再決定是否推出。

黃仁勳認為，AI安全與快速創新並非互相排斥。如果企業發現產品存在安全疑慮，可以自行暫停或延後推出；但這不代表整個產業都必須以同樣速度減慢AI研發。

這與Anthropic執行長Dario Amodei近期提出的主張有所不同。Amodei呼籲AI產業放慢前沿AI發展速度，並認為主要AI公司需要建立更協調的安全機制，包括第三方安全評估及更廣泛的產業合作。

OpenAI執行長Sam Altman以及xAI創辦人Elon Musk近期也公開回應Amodei的主張。Altman表示認同需要放慢前沿AI發展速度，Musk則公開表示支持Amodei的警告。Google DeepMind共同創辦人Demis Hassabis也曾支持建立AI產業標準機構，反映部分AI業者認為單靠個別企業自行管理風險可能不足。

目前爭論的核心並不是AI是否需要安全措施，而是安全措施應由誰負責，以及是否需要主要AI企業共同降低開發速度。一派主張透過產業協調、第三方評估及共同安全標準降低風險；另一派則認為市場競爭、產品責任及企業自身的安全機制已能提供足夠誘因。

Meta的立場也與其自身AI發展策略有關。祖克柏長期支持大規模投入AI基礎設施與模型開發，並認為AI將帶來廣泛的生產力提升。此次他強調，Meta在部分AI項目上可以自行放慢，但不認為需要要求競爭對手採取相同措施。

Meta首席AI官Alexandr Wang也參與相關討論。他表示，AI實驗室需要建立強大的治理機制、外部評估與獨立監督，同時警告AI企業若進入「遞迴自我改進」競賽，可能增加系統失去人類控制的風險。Meta目前則將大量運算資源投入實際AI應用，而非讓AI系統自行持續改進下一代AI模型。

另一方面，AI安全爭議近期已從矽谷延伸至華盛頓。美國總統川普公開反對要求AI產業集體放慢發展速度的主張，認為過度監管可能削弱美國相對中國的科技競爭優勢。眾議院議長Mike Johnson也表示，不支持全面暫停AI發展，但可以討論獨立評估等安全措施。

目前美國政府與國會對AI監管的討論，與AI企業內部的分歧同步升溫。Anthropic、OpenAI及Google近期被報導曾討論成立新的產業安全機構，以制定前沿AI安全標準；相關討論凸顯部分業者希望建立共同規則，但Meta與輝達則沒有加入要求整個產業協調放慢發展的陣營。

市場方面，AI安全爭論正值全球AI資本支出快速擴張之際。主要科技企業仍持續投入資料中心、AI晶片及模型訓練基礎設施，因此如果未來真的出現大規模放慢AI研發或部署的政策，可能牽動半導體、雲端運算及資料中心產業的投資計畫。不過，目前各主要AI企業的公開表態仍主要集中在安全標準與開發速度，而非全面停止AI投資。

祖克柏此次的表態，使AI產業內部對「如何安全發展AI」的分歧更加明確。祖克柏與黃仁勳傾向由企業自行承擔安全責任，並透過市場競爭、法律責任及獨立評估降低風險；Amodei、Altman等人則主張需要更廣泛的產業協調。隨著AI代理人能力持續提升，以及美國政府開始討論產業安全標準，這場關於AI發展速度、監管與安全治理的爭論仍將持續。