Anthropic首度開放外部人員監督AI訓練！模型開發恐拉長一至兩年，晶片升級需求會受影響嗎？

2026年09月14日（優分析／產業數據中心報導）⸺ Anthropic執行長Dario Amodei呼籲AI產業放慢最先進模型的能力提升速度，並提出從企業監督、產業共同標準到國際協調的三階段計畫。OpenAI執行長Sam Altman表態支持，xAI創辦人馬斯克也公開認同，市場開始評估AI開發降速是否影響GPU與資料中心投資。

Amodei認為，AI開始協助開發下一代AI，使模型能力進步速度可能超過安全措施。放慢開發並非停止模型訓練，而是希望爭取一至兩年時間，加強模型對齊、可解釋性與安全評估。

第一階段：外部評估進入訓練流程

第一階段已由Anthropic率先啟動。公司將讓獨立第三方評估人員長期進駐，取得接近員工的權限，在模型訓練期間檢查安全措施、研究模型行為並通報異常事件。

Altman表示，OpenAI近幾周也在討論如何調整前沿AI開發節奏，並支持引入相同的第三方評估機制，相關細節將於近期公布。

這個階段主要增加模型開發、測試與發布前的稽核程序，尚未涉及限制訓練規模或削減算力投資。

第二階段：業者建立共同安全標準

第二階段是由民主國家的主要AI公司協調共同規範，包括模型能力測試、風險分級及開發限制，避免單一公司放慢速度後，競爭對手繼續加速。

由於企業間協調可能涉及競爭法與商業利益，Amodei認為政府必須參與。這一階段尚未正式啟動，若未來只增加測試要求，對算力需求的影響可能有限；若進一步限制模型規模與發布頻率，才可能改變AI投資時程。

第三階段：推動跨國協調

第三階段將由美國及其他民主國家與中國等國家建立全球協調機制，並透過查核制度確認各方遵守限制，避免一國放慢開發、另一國持續擴大模型能力。

這一階段涉及國家安全、技術競爭與跨國查核，執行時間最長，目前仍停留在倡議階段，短期內不會直接改變半導體訂單。

Amodei在文章中援引OpenAI先前公布的Hugging Face評估事件指出，自主AI代理曾對原始任務以外的目標執行網路行動，並試圖干預評估系統。他推估，若安全措施未能跟上，未來六至十二個月可能出現更大規模的網路攻擊風險。不過，這是Amodei提出的風險情境，並非現有AI已具備的能力。

對輝達(NVDA-US)、超微(AMD-US)、美光(MU-US)及資料中心供應鏈而言，短線壓力主要來自市場重新評估AI成長速度。目前三家公司都未宣布停止模型訓練或削減基礎設施投資，新增的第三方評估與安全測試本身也需要算力。

現階段率先受到影響的是模型開發與發布流程。只有當OpenAI等業者延後新模型、雲端公司削減GPU訂單或下修資本支出，AI安全要求才算進一步傳導至半導體基本面。

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