黃仁勛表示網路安全是 AI 的下一個主要應用市場而人工智慧既在製造威脅也在創造需求

英偉達聯合創始人兼首席執行官黃仁勛周四在舊金山舉行的高盛科技大會上向與會者表示，網路安全極有可能成為人工智慧的下一個主要應用市場——這一預測基於一個坦率的承認：人工智慧既在加速企業安全團隊必須應對的威脅，同時也催生了對應對這些威脅的工具的需求。 此番言論發表之際，英偉達正通過戰略收購持續擴大其在人工智慧生態系統中的布局，包括上個月以130億美元收購Hugging Face。

要點

• 黃仁勛在高盛科技大會上表示，網路安全「極有可能成為人工智慧的下一個主要應用場景」

• 他指出，軟體開發領域的AI自動化已將編碼周期從數天壓縮至數小時，這不僅增加了可被利用的代碼量，也加快了防禦方修補漏洞的節奏

• 黃仁勛直接回應了AI需求悖論：「還有什麼比製造問題更能創造需求呢？」

• 英偉達上月宣布將以約130億美元收購Hugging Face——此舉引發了人們對人工智慧行業「循環投資動態」的擔憂

• 黃仁勛駁斥了這些擔憂，稱英偉達只投資那些客戶已排起長隊、屬於「穩賺不賠」的機遇——而且他「不承擔任何風險」

• 隨著投資者持續質疑巨額的人工智慧基礎設施支出能否帶來足夠回報，這些關於網路安全的言論實際上為英偉達的人工智慧計算能力提供了一個具體的商業出口

為何人工智慧將網路安全視為其下一個主要市場

黃仁勛x27;關於網路安全的論點不僅在於這是一個龐大且不斷增長的市場——更在於人工智慧從結構上改變了攻防兩方的動態，使得基於人工智慧的安全工具幾乎肯定會成為企業需求不斷擴大的領域。

他所描述的機制很簡單。隨著人工智慧模型大幅降低了編寫和修改代碼的門檻，代碼的產出量——以及代碼中可被利用的漏洞數量——都顯著增加。 以往需要數天才能完成的開發工作，如今藉助人工智慧輔助，僅需數小時甚至更短時間即可完成。這種時間壓縮同樣適用於攻擊者識別和利用漏洞，也適用於必須以相應更快速度修補這些漏洞的防禦者。最終結果是，在同一項基礎技術的驅動下，攻擊面和防禦緊迫性正在同步擴大。

「網路安全極有可能成為人工智慧的下一個主要應用場景，」黃表示。

這種定位將網路安全視為人工智慧算力的結構性增長市場，而非周期性或可選性市場——在這個市場中，需求是由真實且日益加劇的威脅環境驅動的，而非受預算周期或技術採用曲線的左右。

需求悖論 ——製造問題就是創造市場

黃先生對人工智慧與網路安全需求之間關係所蘊含的悖論表現得異常坦率。 「還有什麼比製造問題更能創造需求呢？」他說，「哪家公司不希望市場對其產品趨之若鶩，讓客戶排着隊購買呢？ 實現這一目標既有負責任的方式，也有不太值得稱道的方式。」

這一評論是科技公司首席執行官罕見地公開承認了人工智慧網路安全論調的批評者所指出的問題——那些通過技術擴大攻擊面的公司，同時又處於能夠銷售因攻擊面擴大而產生需求的防禦解決方案的有利地位。 黃先生並未迴避這一邏輯；他直言不諱地指出了這一點，並區分了在此框架下「負責任」與「不太值得稱道」的經營方式。

對於試圖評估人工智慧的商業前景能否轉化為可持續收入的投資者而言，黃仁勛提出的網路安全框架比那些抽象的生產力主張提供了更具體的答案。 安全威脅是真實、可量化的，且日益加劇。由此產生的企業需求屬於結構性需求，而非投機性需求。而英偉達的晶片，正是支撐這些威脅與防禦措施運行的計算基石。

收購Hugging Face及循環投資的擔憂

-height:2.5">上個月英偉達以130億美元收購Hugging Face一事，引發了外界對一個具體問題的審視：晶片供應商投資AI公司——而這些公司隨後又將大筆資金回流用於購買英偉達的晶片和系統——是否會形成一種循環交易動態，從而人為地推高AI市場的表觀需求。

黃仁勛在高盛會議上直接回應了這一擔憂，並以投資回報為依據駁斥了「循環交易」的說法。 「這並非循環交易，因為我們投入少量資金卻能獲得豐厚回報，」他表示。「人們開始意識到，無論我投資哪裡，那都不是一個糟糕的投資目標，因為我是一位知情投資者。 我承擔的風險為零。」

他詳細闡述了在動用公司資金之前所採用的標準：投資機會必須符合「穩賺不賠」的標準 ——這意味著潛在目標必須已經擁有排隊等候的客戶，且這些客戶正在積極採用其產品或服務。 據黃仁勛本人所述，他並非在押注市場傳聞或投機性的技術採用。他瞄準的是那些已存在真實需求的企業，而英偉達作為人工智慧計算能力的核心供應商，能夠在其需求公開顯現之前，直接洞察這種需求的具體形態。

這種資訊優勢正是他為英偉達投資策略辯護的核心所在。 作為大多數人工智慧計算基礎設施的採購來源，英偉達能夠以傳統投資者無法企及的方式觀察實際客戶需求——這使得其投資決策具有結構性的資訊依據，而非基於投機。

AI尚未完全解答的投資者之問

黃仁勛關於網路安全的言論，正值科技行業尚未完全解決的一個問題：投入到人工智慧數據中心基礎設施的巨額資本，最終能否產生足夠的經濟回報以證明投資的合理性。

這個問題依然懸而未決。 超大規模雲服務提供商和人工智慧公司投入的資本支出巨大，儘管人工智慧在各種應用中確實帶來了生產力的提升，但直接歸因於人工智慧的收入增長並不總是能跟上基礎設施投資的步伐。 投資者一直在尋找能夠為已部署的計算能力帶來明確回報的具體、大規模的人工智慧商業應用。

通過將網路安全視為人工智慧的下一個主要應用場景， 黃為這一問題給出了具體而明確的答案——該答案基於結構性需求驅動因素（即由人工智慧加速擴大的威脅面），而非模糊的生產力主張。安全支出已經是企業IT預算中一項重要且相對非可自由支配的組成部分。 如果由人工智慧驅動的威脅升級導致該支出在實質上和結構上增長，那麼運行防禦工具以應對這些威脅所需的人工智慧計算能力，將成為持續投資人工智慧基礎設施的持久商業理由。

這對市場意味著什麼

黃將網路安全定位為人工智慧的下一個主要應用市場，這對如何評估人工智慧行業的商業發展軌跡具有具體意義。

對於企業技術採購者而言，這一資訊與他們今年從各方聽到的消息一致——即針對人工智慧加速的威脅所需的網路安全投資既非可有可無，也無法推遲。 Palo Alto Networks 首席執行官 Nikesh Arora 最近指出，全球約有 1 兆美元的網路安全基礎設施必須為迎接人工智慧時代而進行現代化改造。 由OpenAI帶領的、由100多家公司組成的聯盟警告稱，在人工智慧驅動的攻擊變得更加普遍之前，加強防禦的窗口期非常有限。隨著各組織認識到網路安全現已成為核心業務風險而非單純的技術職能，首席資訊安全官（CISO）的職位已躍升為直接向首席執行官（CEO）匯報的職位。

對於評估人工智慧商業前景的投資者而言，黃仁勛的這一論述為「網路安全是人工智慧在短期內實現大部分商業價值的關鍵領域」這一觀點增添了重要的CEOx27;s觀點，即網路安全將是人工智慧在短期內實現大部分商業價值的關鍵領域——並非因為這是最引人注目的應用，而是因為當前的威脅環境使企業別無選擇，只能進行投資。

來源

黃仁勛在2026年9月某周四於舊金山舉行的高盛科技大會上的發言。英偉達以約130億美元收購Hugging Face，2026年8月。 英偉達發布長期銷售預測，2026年8月。Palo Alto Networks首席執行官Nikesh Arora估計網路安全基礎設施現代化需1兆美元，2026年9月。由OpenAI帶領的聯盟就人工智慧驅動的網路攻擊威脅發表公開信，2026年8月。

來源：金色財經

發佈者對本文章的內容承擔全部責任
在投資加密貨幣前，請務必深入研究，理解相關風險，並謹慎評估自己的風險承受能力。不要因為短期高回報的誘惑而忽視潛在的重大損失。