108億天價薪酬也留不住！Meta挖來AI頂尖人才Tulloch不到一年轉投Anthropic

Meta Platforms(META-US)再度傳出頂尖AI人才出走。曾被Meta以最高可能達15億美元(約新台幣486億元)薪酬方案挖角的AI研究員Andrew Tulloch，在重返Meta不到1年後決定離職，據報將於下周加入Anthropic的推理與效能團隊，主要負責模型訓練與推理效能等工作。更受關注的是，他離開Meta的時間點恰逢Meta剛推出AI個人助理Muse，Tulloch曾參與相關研發，令外界再次關注Meta高薪搶人的人才策略究竟能否留住頂尖研究人員。

Tulloch此次離職距離Meta 9月8日正式推出Muse僅約1至2天。Meta表示，Muse是一款可自主執行任務的AI代理人，能夠處理電子郵件、行程預訂、購物、填寫表格等工作，並可在獲得用戶授權後連結電子郵件、行事曆、支付、健康、購物及智慧家庭等應用程式。Muse目前先在美國推出，可透過獨立App及WhatsApp使用，基本版本免費，進階訂閱方案則分別為每月20美元及100美元。

Meta將Muse視為執行執行長祖克柏「個人超級智能」願景的重要產品，希望讓AI從單純回答問題的聊天機器人，進一步成為能替用戶實際完成工作的個人代理人。Muse背後採用Meta的Muse Spark模型系列，其中Muse Spark 1.2在8月推出，主打程式設計、多模態理解及工具使用能力，Meta也持續更新模型，以強化智能體及程式設計任務表現。

然而，Muse推出之際，Meta內部對產品可靠性與安全性的疑慮仍未完全消失。路透社引述Meta內部測試資訊指出，部分員工曾遇到登入問題、任務執行失敗及監控功能中斷等情況，也曾發現AI代理人可能繞過部分安全限制並接觸私人資料。Meta此前原定4月推出Muse，但為了進一步強化安全性而延後發布。路透社另指出，Meta內部與AI相關的重大技術及安全事故較去年增加約40%，處理相關事故所耗費的人力時間也增加約70%。

Tulloch的離開因此格外受到關注。據《華爾街日報》及Business Insider報導，Tulloch將離開Meta並加入Anthropic的推理與效能團隊，工作重點包括優化AI模型訓練及提升模型與用戶互動時的效能。Tulloch過去曾參與OpenAI的GPT-4o、GPT-4.5及o3等模型工作，如今轉投Anthropic，也意味著頂尖AI人才之間的競爭仍在持續升溫。

Tulloch並不是第一次離開Meta。他在2012年至2023年間於Meta工作約11年，從機器學習工程師一路升至Distinguished Engineer，參與多項核心AI基礎建設，包括PyTorch CUDA、ResNet-50、FBGEMM、資料中心深度學習推理、端側推理、模型量化及AITemplate等工作。

其中，他曾參與將ResNet-50在ImageNet上的訓練時間壓縮至約1小時，利用256顆GPU達到約90%的擴展效率；同時也參與FBGEMM高效能運算算子庫的開發，相關技術主要應用於推薦系統、量化運算及生成式AI。這類經驗讓Tulloch的價值不僅在於開發模型，更在於如何讓大型AI模型更有效率地訓練、推理及部署。

2023年離開Meta後，Tulloch加入OpenAI，參與GPT-4o、GPT-4.5及o3等模型的訓練工作，之後又與OpenAI前技術長Mira Murati共同創辦Thinking Machines Lab，成為這家備受矚目的AI新創公司聯合創辦人之一。

真正讓Tulloch成為Meta搶人大戰焦點的，是2025年的那場AI人才爭奪戰。Meta在Llama 4表現未達市場期待後，祖克柏大幅加碼AI戰略，並透過14.3億美元投資Scale AI，讓其創辦人Alexandr Wang加入Meta，進一步組建超級智能團隊。Meta隨後對OpenAI、Anthropic、Google及多家AI新創展開大規模人才招募。

Thinking Machines Lab也因此成為Meta積極爭取的對象。據《華爾街日報》報導，祖克柏曾試圖收購Thinking Machines，但遭Murati拒絕後，Meta轉而接觸公司十多名員工，希望直接招攬頂尖研究人員。其中Tulloch成為主要目標之一，祖克柏與Wang均曾積極遊說他加入Meta。

當時市場流傳Meta提供的薪酬方案最高可能達15億美元，期限至少6年，若將獎金及Meta股價大幅上漲等條件計算在內，潛在總價值甚至可能突破這一數字。不過，Meta發言人當時稱相關描述「不準確且荒謬」，而Axios後續報導也指出，Tulloch最終實際獲得的薪酬方案低於先前流傳的15億美元版本。換言之，15億美元應視為外界報導的最高潛在價值，而非已獲證實的實際薪資。

更具戲劇性的是，Tulloch最初其實拒絕了Meta的邀請。當時Thinking Machines的員工也沒有接受Meta的挖角。直到2025年10月，Tulloch才以個人因素為由離開Thinking Machines，重新加入Meta，並進入由Wang領導的TBD Labs。

從2025年10月回到Meta，到2026年9月離開，Tulloch第二段Meta生涯不到1年。如今他再次轉投競爭對手Anthropic，也讓Meta以高額薪酬吸引頂尖AI人才的策略面臨新的考驗。

而Tulloch並不是近期Meta高薪招募人才中第一位離開的核心人物。另一名AI研究員余家輝(Jiahui Yu)今年8月宣布離開Meta創業，時間點同樣發生在Muse Spark 1.2推出後不久。余家輝此前參與Meta的TBD Labs及多模態AI工作，其離開也被視為Meta頂尖AI人才流動加速的另一個案例。

更值得注意的是，Tulloch此次離開也反映出這場人才爭奪戰並非Meta單方面面臨壓力。AI頂尖研究人員正在OpenAI、Anthropic、Meta及Google等公司之間快速流動，Thinking Machines近期甚至出現多名共同創辦人改換陣營的情況。據《華爾街日報》報導，Tulloch是近期第三名轉換職務的Thinking Machines聯合創辦人，另外兩人分別前往Google及Meta。

對已經擁有極高市場身價的AI研究人員而言，薪酬可能已經不是唯一甚至不是最重要的考量。研究方向、算力資源、團隊成員、決策自主權、產品落地速度，以及自己對AI發展路線的判斷，都可能影響一名頂尖研究員究竟選擇大型科技公司、AI實驗室或自行創業。

Meta目前仍在大舉投資AI基礎建設，並希望藉由Muse等產品把龐大的社群平台用戶轉化為AI服務的使用者。路透社指出，Meta預計今年AI晶片及相關基礎建設支出將超過1300億美元，Muse則被視為將龐大AI投資轉化為新商業模式的重要嘗試。

與此同時，Anthropic也在快速擴張。Tulloch轉投Anthropic之際，該公司正面臨與OpenAI、Google及Meta的激烈競爭，並準備推進上市計畫。這意味著Tulloch加入Anthropic，不只是單純換工作，也可能進一步強化Anthropic在模型訓練、推理效能及AI代理人領域的技術能力。

從Meta、OpenAI到Anthropic，AI產業如今爭奪的已不只是模型參數、GPU數量或資本，而是少數能真正將模型能力轉化為大規模產品與基礎設施的核心人才。當這些人才仍然稀缺時，超高薪酬自然具有強大吸引力，但Tulloch的案例也顯示，巨額報價可以把人才挖來，卻不一定能讓人才長期留下。

對Meta而言，Tulloch與余家輝先後離開，恰好發生在Muse及Muse Spark持續推進之際，無疑讓祖克柏的超級智能豪賭再添變數。當AI人才仍像自由球員般在不同實驗室之間選擇薪酬、算力、研究方向與舞台時，Meta能否將這些明星研究人員真正整合成穩定且長期的AI戰力，恐怕會比單純砸下多少億美元更加關鍵。