AI滲透半導體核心！三星、SK海力士加速導入 連工程師KPI都要改

AI浪潮不只推升晶片需求，也正反過來重塑半導體產業。三星電子(005930KS) 與SK海力士(000660KS) 加速將AI導入研發與製造，從晶片設計、設備操作到良率控制全面滲透；SK海力士更把AI部署成果直接納入工程師KPI，顯示AI正從輔助工具走向生產核心。

綜合韓媒報導，SK海力士已開始在清州半導體後段生產線分階段部署AI系統，目前正評估設備生產性能，以及AI系統在實際生產環境中的有效性與可靠性，相關評估預計今年底完成。

SK海力士AI進產線 KPI也跟著改

值得注意的是，SK海力士負責設備驗證人員的KPI，已直接與AI軟體能否成功驗證及部署掛鉤。換言之，工程師利用AI改善生產良率的成果，正式成為績效考核的一部分。

AI Agent則被寄予進一步推動自動化的期待，可自動配置及操作關鍵設備功能，縮短流程時間並支援無人化操作，同時降低不同操作員經驗差異造成的良率波動。SK海力士已設定目標，要在2030年建成自主半導體製造廠。

SK海力士執行副總裁兼數位轉型（DT）負責人都承勇今年3月在輝達GTC 2026大會上表示，AI記憶體需求快速成長已超越半導體產能，單靠興建新晶圓廠難以滿足需求。若要同時兼顧品質、成本與生產速度，需要比人類經驗或傳統自動化流程更複雜的操作系統。

三星從設備一路導入晶片研發

三星電子同樣加快AI導入腳步。據業內人士透露，三星已要求設備供應商把AI Agent列為新訂購設備的標準配備。

三星過去基於安全性與可靠性考量，對AI應用相對保守，但近期策略明顯轉變，開始積極將AI部署至流程控制及更廣泛的製造營運。

AI也深入三星的晶片研發環節。三星System LSI事業部已正式採用Anthropic的Claude，進行客製化系統級晶片（SoC）功能驗證及半導體專案前期軟體開發。原本預計需要一個月以上的SoC驗證工作，縮短至兩天完成，內部評估工作效率提高約15倍。

今年以來，三星已陸續在類比晶片、邏輯晶片設計導入AI，部分模組設計週期縮短50%；5月先向內部程式設計師開放Claude Code，之後再拓展至半導體專業研發場景，並陸續接入Gemini、ChatGPT等外部生成式AI產品，持續推進集團AI轉型。

AI從輔助工具走向製造核心

隨著先進製程與3D封裝提升半導體製造複雜度，產線資料量及成本壓力同步增加，也進一步推動AI進入智慧製造。

產業研究報告指出，目前AI在半導體製造的應用涵蓋良率優化、品質控制、視覺檢測及預測性維護，以處理產業快速成長帶來的大量數據與運算需求。

不過，AI真正深入半導體產線仍面臨不少挑戰，包括老舊系統造成的資料碎片化、部門壁壘、產業專家人力有限，以及缺乏完整的企業級AI部署運行模式。

尤其半導體製造對精度要求極高，晶圓一旦投產，設計缺陷幾乎難以回溯修正，大模型驅動的AI Agent若控制不當，也可能造成重大事故。

業內人士認為，長期來看，AI將大量取代重複性人工工序並壓縮整體開發週期，工程師的角色則可能逐步轉向目標設定與最終驗證。

從三星電子到SK海力士，AI如今已不只是用來「設計晶片」，更開始改寫晶片如何研發、如何生產，甚至工程師的績效如何衡量。