鉅亨網編譯陳韋廷
在美國不斷升級晶片出口管制、試圖卡住中國 AI 算力脖子的背景下，國產資料中心 AI 晶片的自主化進程正被倒逼提速。從華為昇騰、百度崑崙芯，到寒武紀、天數智芯、燧原科技，十餘個本土品牌如今已在中國 AI 算力版圖上佔有一席之地。
根據中國《財經雜誌》多方調查，至少有九家中國 AI 晶片公司的出貨量或訂單量突破 1 萬片大關，不僅包括背靠科技巨頭的華為昇騰、百度崑崙芯，也涵蓋寒武紀、沐曦、天數智芯、燧原科技等已上市或衝刺上市的企業，甚至包括曦望 (Sunrise)、清微智能等仍在創業階段的公司。
調查顯示，出貨規模較大的廠商累計出貨量已達 10 萬片級別，而曦望、清微智能等 2025 年的出貨量或訂單也超過 1 萬片。
國產推理 AI 晶片的單價約在 3-20 萬元 (人民幣，下同) 不等。能穩定出貨萬片規模，意味著其性能、穩定性及總擁有成本已獲得市場初步認可，競爭正從「能不能用」邁向圍繞穩定性、軟體生態和商業服務的全方位比拼。
根據 IDC 數據，中國 AI 晶片伺服器市場去年上半年規模約 160 億美元，出貨量超 190 萬片，其中輝達市佔率約 62%，國產 AI 晶片合計拿下約 35%，需求成長率顯著高於前者。
多位半導體產業人士判斷，隨著中國國產 AI 晶片代工產能在 2026 年逐步提升，推理晶片的出貨量將迎來新一輪爆發式成長，但這並非終點，而是產業試誤進入「規模化交付驗證」的新階段。
華為昇騰與百度崑崙芯是國產 AI 晶片的出貨主力。IDC 數據顯示，去年下半年華為昇騰在中國市佔率居冠，百度崑崙芯則名列第三。昇騰已被用於多個國產萬卡集群，而百度去年 2 月點亮了崑崙芯 P800 萬卡集群，並打算未來擴展至三萬卡規模，其客戶涵蓋金融、能源、製造等多個領域。寒武紀的客戶則主要包括大型網路公司、電信業者和金融機構。
一批新創公司也已躋身「萬卡俱樂部」。截至去年 8 月，沐曦累計銷售量超 2.5 萬片，已在多個 AI 公共算力平台實現規模應用；天數智芯去年上半年已交付 5.2 萬片；燧原在去年 9 月為止交付 AI 加速卡及模組合計約 9.72 萬片。
此外，曦望和清微智慧等非上市公司也已實現萬片級出貨或訂單。曦望專注 AI 推理晶片，去年交付破萬片，清微智能則獲得中國國家「大基金」投資，AI 推理晶片訂單量截至本月累計超過 2 萬片。
值得注意的是，為繞過 7 奈米及以下先進製程及 HBM 產能限制，部分新創公司選擇採用更成熟的 12 奈米製程及 LPDDR 記憶體，令晶片成本可低至每片 3 萬元左右，以「能用、可控制、出貨規模」為核心策略。
目前，中國國產 AI 晶片的表現與輝達仍有差距，但在門檻更低的推理場景，突圍機會巨大。
根據 IDC 預測，到 2029 年，中國生成式 AI 市場中推理的比例將從 2025 年的 50.4% 提升至 76.8%。
提升推理效率的關鍵在於「榨乾」每張晶片的 Token 吞吐能力。業內人士指出，透過軟硬體協同優化，中國國產晶片的效能可提升數倍甚至數十倍。
部分中國國產晶片在特定場景下性能已經接近，甚至超越輝達專為出口中國設計的 H20 晶片，例如有地方國企測試發現，百度崑崙芯 P800、阿里 PPU 在適配優化後，跑 DeepSeek-R1 等模型的 Token 吞吐效率優於輝達 H20。
然而，軟體生態仍是中國國產晶片的普遍弱點。與輝達 CUDA 生態的「即插即用」相比，中國國產晶片適配主流模式往往需要一、兩個月，對 Hugging Face 上海量模式的適配更是遠遠不足，這成為其大規模部署的關鍵障礙。
萬卡出貨量的出現，標誌著中國國產 AI 晶片正從「技術驗證」走向「規模化交付驗證」，但業界對此看法不一，一種樂觀預期認為，未來幾年中國 AI 推理晶片市場可能像光電產業一樣，透過激烈競爭跑出幾家具備國際競爭力的企業。
但另一個觀點提醒，AI 晶片的競爭是軟體、硬體和生態的複合博弈，與光電產業高度標準化的製造業邏輯不同。中國國產晶片上游受限於代工產能，下游受制於軟體生態，其交付穩定性、軟體棧成熟度與生態遷移成本，將決定「萬卡之後」的複購與生存。可以預見，中國 AI 晶片市場的殘酷競爭，或許才剛開始。
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