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2026 年世界經濟論壇 (WEF) 年會在瑞士達沃斯盛大召開，人工智慧 (AI) 再度成為全球精英議論的核心。然而，與 2023 年的初次驚艷及 2024 至 2025 年的資本狂熱不同，2026 年的 AI 已正式跨越幻滅期，進入一個更為「務實」的新階段。
輝達 (NVDA-US) 創始人黃仁勳、微軟 (MSFT-US)CEO 納德拉 (Satya Nadella) 以及 Google (GOOGL-US)DeepMind CEO 哈薩比斯 (Demis Hassabis) 的發言，共同拼湊出 AI 未來的價值版圖，尤受關注。
輝達執行長黃仁勳在論壇中拋出核心觀點：AI 不再僅是軟體工具，而是全球工業體系的重構基礎。他提出「AI 工廠」的概念，主張智能將如同電力般被規模化生產、傳輸並按需分配，這將翻新全球 100 萬億美元經濟體的底層架構。
為了系統性解構這場變革，黃仁勳提出了「五層蛋糕」價值框架：
1. 能源層： 這是金字塔的基座，未來的算力競爭本質上是能源效率的競爭。
2. 晶片計算： 透過加速計算在摩爾定律失效後維持性能增長。
3. 雲端基礎設施： 負責將物理算力虛擬化分發。
4. AI 模型： 作為處理資訊的核心引擎。
5. 應用層： 價值的終端兌現，將智能轉化為生產力。
黃仁勳特別指出，目前的瓶頸不在於模型，而在於能源供應與應用落地。他強調「物理 AI」的機遇，即將模型植入機器人、智能機床等實體，這對於具備深厚製造底蘊的地區 (如中國與歐洲) 是一代人一次的重大契機。
微軟 CEO 納德拉則針對 AI 的投資回報率 (ROI) 提出了深刻拷問。他認為，如果只有巨頭在賣鏟子，而購買者無法挖掘金礦，AI 將淪為不可持續的泡沫。技術必須從「發現期」邁向「擴散期」，滲透進農業、教育與能源等非科技行業，轉化為實際的營收增長。
納德拉預測，未來企業的核心價值在於 AI Agent(代理模式)。在這種模式下，AI 不再只是對話工具，而是能自主拆解任務、跨應用操作並完成目標的執行者。這種從「對話框」到「後台流程」的自動化轉型，預計能為企業營運效率提升 30% 至 50%。
雖然 Google DeepMind CEO 哈薩比斯預測 2030 年實現通用人工智慧 (AGI) 的機率僅為 50%，但他強調 AI 現階段最大的貢獻在於加速基礎科學研究。透過預測蛋白質結構與材料晶體結構，AI 已將研發周期從「年」大幅縮短至「月」，成為企業擴展研發與營銷邊界的關鍵工具。
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