Meta砸重金組AI全明星隊 專家警告：天才太多可能適得其反

《彭博》周四（14 日）報導，Meta（META-US）砸重金挖角 OpenAI 等公司頂尖 AI 人才，但研究顯示全明星團隊可能因自我衝突而失敗。

除了 28 歲前 Scale AI 執行長 Alexandr Wang 領導 Meta 超級智慧部門之外，目前已有十多名 OpenAI 工程師跳槽至 Meta，還有來自 Anthropic 和 Google（GOOGL-US）DeepMind 的知名專家。

祖克柏的賭注是，透過集中頂尖人才並給予無限資源，他能縮小與競爭對手的差距，加速開發先進 AI 系統，達到接近「通用人工智慧 (AGI)」的假設目標點。

全明星團隊的陷阱

但事實證明，組建滿是天才的團隊並非總是致勝策略。若缺乏專業管理，團隊中過多人才可能導致效益遞減，甚至因自我衝突和化學反應不佳而徹底失敗。

哈佛商學院教授 Boris Groysberg 研究團隊動態超過 20 年，他表示：「華爾街和矽谷相信只要把最有能力的人聚在一起，魔法就會發生。但魔法不會發生，很多情況下你會看到嫉妒、背後捅刀、破壞。」

學術研究的警示

1970 年代，管理學者 Meredith Belbin 觀察到，完全由高智商人士組成的團隊容易陷入長時間爭論，缺乏凝聚力且難以達成決策。

2011 年，Groysberg 等人發表研究結論，華爾街精英公司在研究團隊中加入更多「全明星」分析師，過了某個點後實際上會損害績效。當具有重疊專業領域的全明星約佔研究團隊一半時，分析師的「自我」開始作祟，他們開始壟斷資訊而非合作。

管理超級團隊的關鍵

密西根大學商學院教授 Lindred Greer 表示，每個人的職責必須明確界定。「如果每個人都有清楚的泳道，他們就不會把彼此視為威脅。」

另一個技巧是在一開始就公開決定誰在關鍵議題上擁有決策權，否則對權威的競爭可能摧毀團隊。卡內基美隆大學教授 Anita Williams Woolley 表示：「階層制度有助於團隊協調，關鍵是要有清晰度。」

薪酬透明化的挑戰

隨著祖克柏大張旗鼓的挖角行動，包括開出超過 2 億美元的薪酬方案，許多新員工的薪酬細節已成為公開資訊，這可能影響團隊建設和動態。

戴爾科技（DELL-US）執行長 Michael Dell 表示，AI 新進員工的豪華薪酬方案可能讓 Meta 資深員工不滿，因為人們普遍希望受到公平對待。

回應質疑聲，Meta 發言人表示：「我們專注於開發個人超級智慧的工作。」祖克柏則為招募全明星團隊的策略辯護，稱 AI「將是我們生活中最重要的技術」。

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