怕成他人嫁衣！Meta擬放棄開源 推出閉源模型 同步豪擲千億美元打造超算集群

Meta (META-US) 正在醞釀一場重大轉變，準備徹底拋棄其長期以來的開源路線。

Meta 執行長祖克柏甫宣布將投資數千億美元建造超級運算集群，最新成立的「超級智慧實驗室」（Meta Superintelligence Labs）內部便進行關鍵討論，決定是否將其最強大的 AI 模型 Behemoth 從開源轉為閉源。

參與討論的包括 28 歲的 AI 長 Alexandr Wang，他是剛被 Meta 以 143 億美元收購 49% 股份的 Scale AI 創辦人。

開源一直是 Meta 在 AI 領域的核心標籤，AI 大佬 Yann LeCun 曾表示：「贏得平台之戰的，將是開源的那個。」今年，中國的 DeepSeek 憑藉開源程式碼推出了先進的 AI 聊天機器人。

然而，知情人士透露，Meta 已完成 Behemoth 模型的訓練，但因內部表現不佳而推遲發布，負責該模型的團隊也停止了新的測試。

同時，祖克柏正在瘋狂燒錢，宣布 Meta 將建造多個吉瓦級（GW）資料中心，第一個名為「Prometheus」的超級運算集群預計將在 2026 年上線，隨後將擴展到更強大的「Hyperion」，最終規模將達到 5GW。祖克柏在 Facebook 上表示，Meta 還在建造多個 Titan 集群，單一集群的規模足以覆蓋曼哈頓大部分區域。

根據 SemiAnalysis 的報告，Meta 可望成為第一個上線 1GW 以上超級集群的實驗室。 Meta 的資本支出在 2025 年已達到 640 至 720 億美元，並且持續上升。祖克柏認為，廣告業務產生的現金流足以支撐這場豪賭。透過挖角頂尖人才和增強運算能力，Meta 希望在與 OpenAI 和 Google (GOOGL-US) 的競爭中取得領先。

然而，投資者仍在疑惑，這數千億美元的投入何時能回本，尤其是在電價和晶片供應不穩定的情況下。 Meta 的吉瓦級集群建設標誌著運算能力的轉變，現在的計算受限於電網線路，而不僅僅是矽片。設計如此大規模的電力和液冷系統需要客製化電網連接、現場變電站和新的廢熱回收技術。

隨著 AI 運算從「增加伺服器」轉變為「建造小型發電廠」，Meta 的策略也在發生根本變化。祖克柏意識到，開源的榮耀可能會成為別人的嫁衣，從開源到閉源的轉變不僅是技術路線的變化，更是 Meta 在 AI 軍備競賽中的生存選擇。 Meta 顯然不想成為歷史的註腳，而是要成為規則的製定者。