GetAgent：AI如何重塑加密交易的「遊戲規則」？

當 GPT-4o 用多模態互動刷新認知，當 AI 繪畫師在數位藝術領域嶄露頭角，加密貨幣這個萬億級市場終於迎來了真正能「重構交易邏輯」的智慧助理——GetAgent。作為 Bitget 發布的全球首個全能加密交易 Agent，它不像傳統工具那樣只做功能疊加，而是從底層解決交易者「資訊過載、操作繁瑣、認知壁壘」三大核心痛點，甚至被部分業內人士稱為「散戶對抗機構的 AI 武器」。最重要的是 GetAgent 直接註冊即可免費使用，不需要向機構付費訂閱數據資訊服務，和僱用專業的分析師，GetAgent 免費為用戶提供加密交易的一站式解決方案。

今天我們就來拆解一下這款全新的 AI 產品在加密交易領域的破局之道。

一、產業痛點直擊：傳統交易模式的「三重枷鎖」

在進入 GetAgent 的技術解析前，我們可以先看看目前加密交易的產業現況：

萬條鏈上資料、數千篇研發、百萬級社媒討論在不同平台流動，普通交易者需在交易所、DApp、資訊網站之間反覆橫跳，資訊篩選效率比機構低 80%（資料源自 Chainalysis 研究）。

￮ 操作反人類設計：實測發現，完成從看行情-查資訊-分析指標-下單的全流程，需在 5 個以上頁面切換，超過 30% 的短線機會因操作延遲而流失。

￮ 認知落差固化：Coinbase 使用者研究顯示，82% 的新手因 不懂技術指標、看不懂鏈上資料 在 6 個月內退出市場，專業工具的高門檻成為了加密交易的天然門檻。

而 GetAgent 的出現，就像給加密交易的傳統交易模式裝上了“智能操作系統”，用 AI 打通從信息處理到交易執行的全鏈路。

二、核心優勢拆解：重新定義「交易效率」的三大維度

對話即交易的交互指標：把專業工具裝進聊天框

對話即交易的互動指標將所有功能轉化為自然語言互動。舉個典型場景：

￮ 一般使用者操作：開啟 A 平台看 BTC 行情→切到 B 平台查機構持倉→去 C 社群看 KOL 觀點→回交易所下單（耗時 10 分鐘）

￮ GetAgent 使用者操作：直接追蹤資料 上完成資料應用程式嗎？直接給予含點位、風險提示的建議 → 使用者直接一鍵執行交易

這種聊天式交易的底層邏輯，是將 30+專業工具（如鏈上分析、輿情監控、量化策略模組）整合到 AI 大腦中，使用者無需關心背後的技術細節，只需用口語化提問結果。實測顯示，一般使用者用 GetAgent 完成交易決策的時間，從平均 25 分鐘縮短至 3 分鐘以內。

全鏈路智慧的服務閉環：從資訊到策略的自動化處理

市面上多數 AI 工具停留在單一功能輔助（如單純的行情提醒或指標分析），而 GetAgent 建構了完整的交易生態鏈：

￮ 策略產生層：基於使用者持倉與風險偏好，自動呼叫 30+預設工具進行處理，並產生交易策略；

p會自動計算最優交易的買賣點，甚至規避流動性差的幣種;

￮ 學習進化層：深度的學習演算法能力，透過用戶的每一次互動持續的優化用戶畫像；

這種一站式服務 Agent Agent的價值，在於讓非專業交易者也能擁有類似機構的研究團隊+交易員+風控官的配置組合團隊，而成本卻幾乎可以忽略不計。

千人千面的客製化能力：比你更懂你的交易習慣

GetAgent 最顛覆的不是科技本身，而是生長式服務的邏輯。舉兩個典型案例：

￮ 案例 1：保守型投資者某用戶初始提問“如何降低風險”，AI 根據用戶的持倉自動為其推薦匹配【跨幣種對沖策略】，並在每次市場暴跌前自動推送【防守型調倉建議】；

￮ 案例 2：熱點追蹤者另一位用戶頻繁詢問「新 Meme 幣」，AI 逐漸學會優先分析 narrative熱度、鏈上轉帳增速、社群媒體互動量等指標，一旦發現其中熱度指標出現波動，會提前給到用戶提示，幫助用戶發現交易機會；

這種個人化不是簡單的標籤分類，而是基於動態數據的持續學習，真正實現越用智能。

三、場景實測：GetAgent 如何改寫交易日常？

場景 1：聰明錢追蹤－機構動向平權化

當使用者問「灰階最近在買什麼」，AI 會即時解析：

￮ 灰階錢包的 BTC/ETp

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