【AI】字節跳動研發深度強化學習VMR系統,推理時間大縮

　　《經濟通通訊社6日專訊》6月5日,字節跳動技術團隊微信公眾號發文稱,字節跳動ByteBrain團隊主導,聯合UC　Merced和UC　Berkeley提出了VMR2L,研發了一套基於深度強化學習的VMR系統,在保持近似最優性能的同時,將推理時間壓縮至1.1秒,成功實現系統性能與工業可部署性的統一。

　　VMR主要用於優化資源配置,通過遷移部分已部署的虛擬機來減少資源碎片並提升整體資源利用率。這項技術長期以來被忽視,但對於雲計算和數據中心管理至關重要。(ct)