鴻海參加GTC Taipei 亮相智慧醫療三大應用

鴻海 (2317-TW) 於 2025 GTC Taipei 大會期間發表多項數位健康事業創新成果，涵蓋 AI 護理協作機器人、智慧醫院數位孿生場域建置，以及對全球開源醫學影像平台 MONAI 的 AI 模型技術貢獻。

面對高齡社會與日益嚴峻的護理人力短缺挑戰，鴻海攜手臺中榮民總醫院、川崎重工 (Kawasaki)，共同研發 AI 護理協作機器人「Nurabot」，搭載由鴻海研究院自研的繁體中文 AI 大型語言模型 FoxBrain，支援文字轉語音（TTS）、語音辨識 (ASR)、自然語言處理 (NLP)，透過鴻海數據中心部署。

Nurabot 搭載 NVIDIA 為醫療機器人打造的實體 AI 平台 Isaac for Healthcare，並採用 NVIDIA Jetson AGX Orin 系統模組，同時運用 NVIDIA Omniverse 架構下的 Isaac Sim 模擬應用進行訓練，並於 NVIDIA OVX 平台上執行實體與虛擬整合模擬，實現自主導航、多模態感知與即時環境建模功能。

在護理臨床應用上，Nurabot 可執行送藥、檢體運送、病房導引與衛教等多項重複性任務，約可減少約 3 成護理工時，並有助於提升照護流程的標準化與精準度，目前 Nurabot 已於臺中榮總進行場域試驗，最快於年底前正式加入護理部團隊日常服務。

在智慧醫院推動方面，鴻海正與多家正在規劃與興建中的醫療機構密切合作，包括臺中榮民總醫院長青分院、白沙屯童醫院—媽祖醫院、以及天主教耕莘醫院，透過 NVIDIA Omniverse 技術與資料庫建構實體精準的醫療數位孿生場域。

藉由數位孿生，鴻海協助醫院橫跨三大階段進行建設管理，智慧醫院規劃設計、醫療流程模擬、以及營運管理優化，在建築規劃與營運前期，即可佈建 AI 醫療場景、模擬動線與流程，提前驗證服務效率與病患體驗。

結合 NVIDIA 的 Video Search & Summarization Agent(VSS) 技術，醫院能夠分析即時影像資料，自動識別醫療事件與異常狀況，生成視覺化摘要並發送即時警示，進一步提升照護品質與營運效率。

同時，這些數位孿生場域也將作為未來 Nurabot 護理協作機器人擴展應用的關鍵據點，可於虛擬空間中預先部署機器人動線、訓練模擬情境、驗證任務流程，加速臨床導入與跨院落地的實施效率，進一步提升醫院營運效率與醫療品質，實踐真正以病患為中心的智慧醫療服務願景。

在推動 AI 醫療核心技術方面，鴻海 CoroSegmentater 冠狀動脈分割模型也於 GTC Taipei 的特別主題演講中亮相，該模型基於 256 切 CTA 影像，結合 MONAI 框架中的 Auto3Dseg 自動化 3D 醫學影像分割工具，建立高精度的心臟與冠狀動脈結構模型。

該模型可部署於 NVIDIA OVX，並透過 Isaac Sim 進行模擬重建心臟外觀及血管動態，未來將可應用於 AI 輔助診斷、術前規劃及病患溝通等多元臨床場景。CoroSegmentater 也將貢獻至 MONAI Model Zoo，成為全球醫學影像 AI 社群可共用的開源模型之一。

鴻海表示，持續透過與 NVIDIA 的深度合作，以及 HiMEDt 台灣數位健康大聯盟的跨界協作網絡，積極促進台灣智慧醫療創新輸出。未來將進一步強化智慧醫院 AI 平台建構、機器人技術應用與臨床 AI 模型研發，推動全球智慧醫療從概念驗證走向規模化部署，實現真正以病患為中心的智慧照護系統。