IBM強攻企業AI市場 推AI代理工具並擴大在美投資

IBM(IBM-US) 正積極爭奪企業級人工智慧 (AI) 市場。公司於周二 (6 日) 推出一系列新工具，旨在協助客戶管理並整合來自 Salesforce、Workday、Adobe 等多家供應商的 AI 代理，以應用於其關鍵業務。

此外，IBM 於四月宣布，計畫在未來五年內於美國投資 1500 億美元。此龐大投資將重點放在大型主機、人工智慧和量子計算等關鍵領域，顯示 IBM 看好並大力投入於這些高潛力的技術市場。

IBM 執行長 Arvind Krishna 表示，他已看到幫助客戶利用 IBM 工具建立自有 AI 代理的商機。他指出，客戶可以使用 IBM 的 Granite 系列模型，以及來自 Meta Platforms 和 Mistral 等替代方案，透過 IBM 的工具，預計可在不到五分鐘內快速建立自己的 AI 代理。

Krishna 透露，IBM 已憑藉類似 ChatGPT 的生成式 AI，建立了 60 億美元的「業務記錄」基礎。他認為，這些新工具的能力將會加速這一數字的增長。

他說：「我們認為，大型主機、人工智慧和量子計算之間將形成一個非常健康的市場，值得我們投資和投入。」

針對 AI 布局，Krishna 表示，AI 實驗時代已經結束，現今的競爭優勢來自於旨在推動可衡量業務成果的專用 AI 整合。

據 IBM 官網文章，為應對企業在整合 AI 代理方面的挑戰，IBM 正在 watsonx Orchestrate 中提供一套全面的企業級代理功能。新的 Agent Catalog 將簡化客戶和合作夥伴對超過 150 個代理和工具的存取。

此外，IBM 推出了 webMethods Hybrid Integration 解決方案，旨在解決企業在分散式環境中整合應用程式、API 和其他系統的挑戰。透過自動化整合，獨立的 Forrester Consulting 研究預計可在三年內實現 176% 的投資報酬率 (ROI)。

在數據層面，IBM 強調非結構化數據對於提高 AI 準確性的重要性。新的 watsonx.data 將開放數據湖倉與數據編織能力結合，協助客戶統一、管理並啟用跨孤島、格式和雲端的數據。測試顯示，透過 watsonx.data 連接 AI 應用和代理與非結構化數據，可使 AI 代理的準確性比傳統 RAG(檢索增強生成) 提高 40%。IBM 還推出了 watsonx.data integration 和 watsonx.data intelligence 等新工具。