OpenAI 推出「Deep Research」 AI研究能力再升級

OpenAI 周日 (2 日) 發布了一項名為「Deep Research」的全新 AI 功能，這項功能旨在協助使用者進行深入、複雜的研究，其目標是讓 AI 能夠像人類專家一樣，獨立完成耗時的研究工作。

OpenAI 在周日發布的部落格文章強調，「Deep Research」專為需要在金融、科學、政策和工程等領域進行密集知識工作的使用者而設計，同時也適用於需要仔細研究的購物決策，例如汽車、家電和家具等。

特別對外展示「Deep Research」

OpenAI 研究負責人 Mark Chen 帶領三位工作人員，在 20 多分鐘內詳細展示了 Deep Research 的功能。

最大亮點之一：只要數十分鐘，它就能完成人類專家花費幾小時的複雜調查任務。Chen 稱之為「我們的下一代智慧體產品」。

「Deep Research」的主要特色

OpenAI 指出，「Deep Research」是基於優化版的 o3 模型打造，這個版本專為網路瀏覽和資料分析而設計。

OpenAI 表示，此版本的 o3「針對網頁瀏覽和數據分析進行了優化」，並補充稱，「它利用推理來搜索、解釋和分析互聯網上的大量文本、圖像和 PDF，並根據需要根據信息做出反應它遇到了。該公司表示，該模型「還能夠瀏覽用戶上傳的文件」，並「使用 [Python] 工具繪製和迭代圖形，在其回應中嵌入生成的圖形和網站圖像，並引用特定的句子或摘自其來源段落。

OpenAI 表示，它使用 Humanity 的 Last Exam 測試了 ChatGPT 深度研究，該評估包括各個學術領域的 3,000 多個專家級問題。

支持深度研究的 o3 模型實現了 26.6% 的準確率，這看起來像是一個不及格的分數——但人類的最後考試旨在比其他基準更為嚴格，以保持領先於模型進步。

根據 OpenAI 的數據，深度研究 o3 模型遠遠領先 Gemini Thinking(6.2%)、Grok-2(3.8%) 和 OpenAI 自己的 GPT-4o(3.3%)。

不過，OpenAI 指出，ChatGPT 深度研究有其局限性，有時會犯錯和不正確的推論。該公司表示，深入研究可能難以區分權威訊息和謠言，並且經常無法傳達不確定的訊息，而且還可能在報告和引文中出現格式錯誤。

未來發展

OpenAI 計畫在未來幾周內，在報告中添加嵌入式圖片、資料視覺化和其他分析輸出。此外，也將加入連接更專業的資料來源的功能，例如學術期刊或企業內部資源。OpenAI 的最終目標是結合「Deep Research」與「Operator」(負責實際行動執行) 的功能，讓 ChatGPT 能夠執行更複雜的任務，成為個人化的 AI 助手。